glmnet包做线性回归

最新推荐文章于 2024-01-08 11:00:09 发布
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分类专栏： 笔记 R语言 理论概念 感悟
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install.packages(“glmnet”)
library(glmnet)
library(survival)
setwd(“C:\Users\TD\Desktop”)
inputfile=“id0.05exp.txt”
lncRNA<-read.table(inputfile,header=T,sep="\t",row.names = 1,check.names = F,stringsAsFactors = F)
set.seed(123456)
v1<-as.matrix(lncRNA[,c(3:ncol(lncRNA))])
v2 <- as.matrix(Surv(lncRNA S u r v i v a l m o n t h s , l n c R N A Survival_months,lncRNA Survivalm​on

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R语言进行逻辑回归—glmnet包
所念皆星河
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通过 glmnet 进行逻辑回归描述拟合二元结果的广义线性模型。一个 预测变量的线性组合用于对 事件。详细说明对于这个引擎，只有一种模式：分类调优参数penalty。
R语言使用glmnet包的glmnet函数拟合lasso回归模型：使用cv.glmnet函数获取最佳lambda值、coef函数获取每个特征的系数以及截距
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R语言：glmnet包重点详解及多类回归实现(lasso/岭回归/弹性网)
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Glmnet是一个通过惩罚极大似然来适应广义线性和相似模型的软件包。控制在对数尺度上计算lasso回归或弹性网回归的参数为正则化参数lambda。该算法速度非常快，并且可以利用输入矩阵x的稀疏性。 它适合线性、logistic和多项式、泊松等回归模型。它还可以拟合多元线性回归模型、定制族广义线性回归模型和lasso回归模型，在该软件包中还拥有预测、绘图、交叉验证的方法。
glmnet matlab,glmnet_matlab-(1) 这个程序用于 简单易懂，欢迎分享 交流，谢谢使用！ Windows Kernel 系统编程 252万源代码下载- www.pudn.co...
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文件名称: glmnet_matlab-(1)下载 收藏√ [5 4 3 2 1]开发工具: matlab文件大小: 887 KB上传时间: 2016-02-24下载次数: 0提 供 者: liu详细说明：这个程序用于matlab简单易懂，欢迎分享，欢迎交流，谢谢使用！-It is very good!文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):glmnet_...
python-glmnet：glmnet软件包的python端口，用于通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型
02-05
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MATLAB2017b运行程序令MATLAB崩溃问题出现及解决
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令MATLAB崩溃的log大致如下： Abnormal termination: Access violation Register State (from fault): RAX = 0000000000000000 RBX = 0000000000000000 RCX = 00000000fc621a20 RDX = 00000000043fada0 RSP = 00000000043f9038 RBP = 00000000043f9ea1 RSI = 00000000043f...
LASSO和L1正则包liblinear，glmnet使用和对比
乔阳的博客
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LASSO算法有很多包，今天我就两个常用包liblinear和glmnet做一下分析，并给出我做分类的例子。liblinearLIBLINEAR是一个简单的求解大规模规则化线性分类和回归的软件包。 Liblinear是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，主要应对large-scale的data classification。liblinear包提供的算法包括： 我们要使用的la
LASSO回归_lasso回归_lasso_glmnet包_glmnet包筛选_glmnet_
09-30
它由Robert Tibshirani在1996年提出，旨在解决多元线性回归中的变量选择问题。LASSO回归通过加入一个正则化项来限制模型参数的绝对值之和，从而实现对非重要变量系数的收缩，甚至使部分系数变为零，达到变量选择的...
Matlab实现glmnet：广义线性回归与交叉验证
**glmnet glmnet_matlba实现 matlab_cvglmnet sheetdb8 线性回归** - **glmnet**: 这是描述中提到的算法库的名称，它通常指的是由Jerome Friedman, Trevor Hastie和Rob Tibshirani等人开发的一系列算法，用于拟合...
glmnet matlab,glmnet_matlab-(1) - 源码下载|系统编程|源代码 - 源码中国
weixin_29192365的博客
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glmnet_matlab.............\.DS_Store__MACOSX........\glmnet_matlab........\.............\._.DS_Storeglmnet_matlab\coxnet.m__MACOSX\glmnet_matlab\._coxnet.mglmnet_matlab\cvcompute.m__MACOSX\glmnet_matl...
期权matlab代码-glmnet_matlab:适用于MATLAB的glmnet，针对64位Windows10和MacOS系统进行了编译
05-26
预算matlab代码glmnet_matlab 用于MATLAB的glmnet编译为与64位Windows 10和Mac OS系统兼容。 即插即用！ 背景 是用于套索和弹性网的极其有效的工具箱。 不幸的是，作者提供的与新版本的MATLAB，Mac OS和Windows 10不兼容。这很遗憾，因为用于MATLAB的glmnet比其他类似软件包快几个数量级。 因此，我重新编译了此存储库中的mex文件，以与现代系统兼容。 我已经在Mac OS 12和Windows 10中使用MATLAB 2017a对它们进行了测试。 用于MATLAB的glmnet速度很快，因为它的核心函数是用它实现的。 MATLAB可以通过工具调用FORTRAN（和C / C ++）函数，但这样做需要FORTRAN（或C / C ++）编译器，这可能很麻烦。 执行 我先安装（仅在Windows 10上必需），然后再安装FORTRAN编译器（在Windows 10和Mac OS上必需）。 我使用命令在Windows 10的MATLAB中编译了文件： mex -compatibleArrayDims glmnetMex.F G
matlab代码cox-glmnet_matlab:为MATLABR2020，Windows1064位编译的glmnet
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glmnet_matlab.zip
05-21
matlab下的logistics回归模型工具箱，支持L1、L2范数正则化约束项，包括交叉验证参数选择等。
matlab代码cox-glmnet_py:适用于python的glmnet
05-23
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期权工具包：帮助期权交易和教育的简单工具
02-05
最新更新：当我将此项目移向nodejs / electron平台时，我已将现有的python代码移至“ legacy_python”文件夹中。 这样，该应用程序将在本地运行，人们可以通过使用自己的市场数据提供程序来对该应用程序进行测试。 选项工具包 协助期权交易和教育的简单工具。 此项目已获得GNU GPL 3.0许可，以鼓励学习，共享和协作。 背景 我既不是专业交易员，也不是专业程序员（请不要判断我的代码；我知道它看起来很业余）。 我正在开发此工具包是因为： 我有兴趣学习更多有关选项的知识，开发一个应用程序将是学习并将我的知识付诸实践的有效方法。 我想开发适合我投资策略需求的工具，以补充
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用于输入的标签数据需要进行特殊编码，即一个类别使用一个向量进行表示，比如一共有3个类别，那么类别1可以编码为[1，0，0]，类别3可以编码为[0，0，1]。b=glmfit（X，y，distr），根据属性数据X以及每个记录对应的类别数据y构建一个线性回归模型，distr可取值为：binomial、gamma、inverse gaussian、normal（默认值）和poisson，分别代表不同类型的回归模型。创建一个模型，该函数可以根据不同的参数构建不同的模型，可以用于分类或者回归。
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使用glmnet函数拟合模型 ，所谓的拟合模型其实就是一个获得方程参数的过程 这个产生的fit对象里面包含了不同参数组合的模型，后面我们需要根据情况选择合适的参数来确定模型。我们可以通过这个预测的y值和实际的y值进行比较，或者画roc曲线，进而评价模型的优劣。我们可以通过这个预测的y值和实际的y值进行比较，或者画roc曲线，进而评价模型的优劣。此时我们可以在指定的lammada值处，预测新变量所对应的y值。下图中s1列表示，lammada取0.1时，模型所预测的y值。那么得到的这个y值有什么用呢。
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