查找算法总结备忘

本文深入探讨了查找算法的多种实现方式,包括顺序查找、二分查找、插值查找和哈希查找。重点阐述了每种算法的特点、适用场景及核心代码逻辑,旨在为读者提供全面的查找算法知识。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

## 查找算法

### 顺序查找/线性查找

+ 条件:有序+无序

+ 时间复杂度:O(n)

+ 空间复杂度:O(1)

+ 关键代码 `if (target == arry[i]) return i;`


### 二分查找/折半查找

+ 条件:有序

+ 时间复杂度:O(logN)

+ 空间复杂度:O(1)

+ 关键代码 `while (low_index <= high_index)` `low_index = mid_index + 1` `high_index = mid_index - 1`


### 插值查找

+ 条件:有序

+ 时间复杂度:O(logN)

+ 空间复杂度:O(1)

+ 关键代码:`mid_index = low_index + (high_index - low_index)*(targetValue - arry[low_index]) / (arry[high_index] - arry[low_index])`


### 哈希查找

+ 条件 :有序+无序,一个设计良好的哈希函数

+ 时间复杂度:O(1)

+ 空间复杂度:O(n)

+ 关键代码: `while (hash[hashAddress] != EMPTY_VALUE_IN_HASH && arry[hash[hashAddress]] != target) // nextHash()`

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