自动可视化报表搭建项目

一、项目基本信息

目的：给某互联网客服中心搭建自动可视化报表供运营层使用；

使用对象：运营总监、经理、主管； 此使用对象决定底层表最小粒度；

该项目使用工具：Hive sql、MySQL、Python、power BI、Windows自带任务计划程序；

方案：

1. 使用hive SQL从公司内部大数据平台或生产系统获取最新底层数据，存入不同文件夹；
2. 使用Python将各文件夹中最新文件导入mysql对应表；
3. 使用Windows自带任务计划程序实现2的每日定时执行；
4. 使用power BI连接本地MySQL获取底层数据，通过power BI设计可视化报表；
5. 使用Python及任务计划程序每日按时推送可视化报表，无需人工操作；

二、数据的获取、清洗、处理

结合使用对象，用SQL获取你想要的原始数据，比如使用对象决定表的最小粒度是员工层，但是向上钻需要到小组、大组、部门、整个客服中心，所以前面提到的这几个字段都是需要的；另外如果想展示sku的top咨询情况，那么就需要到sku粒度；一般情况下如果只是量与量直接做计算，不涉及具体的咨询id或者订单号，推荐先将各字段group by后再进行full join，这时候会得到一张大宽表，在这个宽表上再进行加减乘除的指标运算；

在这里我有用到只有工作量的表，同时也会有明细，因为对于待跟进case员工是需要one by one的跟进的；如：

• 1是最小粒度为员工，且只有工作量及总时长，这种情况可以通过工作量进行想要指标的运算，例如average response time= sum(response_time)/sum(case_resolved_quantity)