tan_liang_liang的博客

整个过程体验很震惊，chatgpt有无限可能。

python虚拟机

生成器，协和背后的运行机制

python源码

这篇文章讨论下面两个问题：1：getattr(),setattr()它是用于解决什么问题的，它的应用场景是什么？背后的设计思想是什么？2：a.,以及dir(a)的区别是？先说第一个，getattr(obj, var),这种写法相比obj.fun，它有哪些优点呢？在下面几种情况下用getattr(),setattr():1:你不知道对象的属性名的时候，比如你要向对象所有的属性添加值。上面是对对象所有属性赋值，你不需要知道每个属性值。也更适合批量化操作。.........

我们上篇分析了上下文压入栈，出栈的大致流程，现在我们要问，flask是怎么实现的呢？准备来说，Local是怎么管理不同请求对象的，LocalProxy是怎么代理的。因为flask源码太复杂，今天我们自己一步一步实现类似于Local,LocalProxy的代码。通过自己实现，我们学会用代理模式，学会python的魔法方法__setattr__,getattr。class A(object): def spam(self, x): print('A.spam') def foo

我们还是以flask0.1的代码来阅读,先提出几个常见的问题：1上下文是怎么被压入栈的？2为什么在不同的程序中通过相同的变量request可以拿到对应的请求我们先看第一个问题：上下文是怎么被压入栈的？服务器传过来的请求参数，被封装成了一个_RequestContext对象，这个对象里有这个请求相关联的一组互相“绑架”的参数，它们组成一个上下文环境。比如request,被实例化的app。如下：class _RequestContext(object): def __init__(s

我们先大致的走下flask处理请求的流程，我用的是flask0.1这个版本的源码。之所以用这个，是为了去除不必要枝叶，快速把握flask的主干。后面再迭代，加细节。from flask import Flask, Request, request, session, flash, abort, _request_ctx_stackfrom user import webapp = Flask(__name__)web.register(app)#下面会注册路由：@app.route(.

注释：下面代码演示了如何让代码更抽象，更有应对变化的可能。下面（1）（2）（3）（4）（5）都是被否定的写法，也是一些初学者容易写出的代码。class Vector2d(): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __iter__(self): #return iter(tuple(self.x, self.y)) （1） #这里可以改成用生成.

1：什么场景下我们会用到切片？2：实现切片的原理，基于此，我们如何实现一个支持切片操作的自定义类型？下面说下什么场景下我们会用到切片？当我们想截取一段代码，怎样操作呢？比如下面：list = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]array1 = array('d', list)components = reprlib.repr(array1)# 这个时候返回字符串:“array('d', [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...]

1这本书主要讲了什么呢？给我最大的收获是什么？以前我不太懂魔法函数的作用，这次我明白，魔法方法，可以让你自定义的对象，实现一些跟python内置对象一样的方法和操作，比如说，你的类实现__repr__,那么你就可以apply(repr(a)),来创建一个对象。比如你实现了__eq__,你就可以比较两个对象是不是一样。你自定义的对象有着跟python一样的操作符。这就是python的一致性，它让调用你写的类的用户学习成本降低，你只要像操作内置对象一样操作你的对象就行了。2作者先是讲解了python一些内

###以后会经常用到的思想开发项目时，别急着写功能，先确定好用什么数据结构，确定好了，后面写起程序来会方便不少。网络编程v3.1,13节的5:40。演示如何写代码：想到再写，代码不是从第一行写的。网络编程v3.1,第2节，17的4：30秒用目标的方法讲如何写代码。先把能想到的写下来，推不动了，再倒着推，我目标是结婚，那倒着要让她觉得我是个靠谱的人，是爱她的，那怎么让她觉得我是爱她的呢？看...