209. Minimum Size Subarray Sum【leetcode解题报告】

最新推荐文章于 2022-11-01 19:12:30 发布

女侠楚楚楚

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分类专栏： c++ leetcode 算法

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本文介绍了一种寻找数组中满足特定和约束的最小子数组的方法。通过使用双指针技术，可以在O(n)的时间复杂度内解决问题。文章还提供了一个C++实现示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Description

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contiguous subarray of which the sum ≥ s. If there isn’t one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,
the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

思路

用left指针指向子数组首位，每次遇到sum>=target时，计算子数组长度，并保留长度更小的一个。同时减去子数组首位，以缩短子数组长度。

复杂度 $O(n)$

代码

class Solution {
public:
    //一旦满足sum>=s的条件就停止计算，如果按照遍历的方法，则是O(N^2)
    // 设置一个left和一个right指针 每次遇到sum>target 就记录当前子串长度，并减掉子串首后，继续判断与target的关系
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        int left =0;
        int sum=0;
        int res=INT_MAX;
        for(int i=0;i<n;++i){
            sum+=nums[i];
            while(sum>=s && left<=i){
                res = min(i-left+1,res);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return res==INT_MAX?0:res;
    }
};