【TensorFlow动手玩】基本概念: Tensor, Operation, Graph

本文深入解析了TensorFlow的三大核心结构:Tensor、Operation和Graph。Tensor作为数据载体,Operation代表计算过程,Graph则整合两者形成计算流程。通过具体代码示例,详细阐述了这三个概念在实际应用中的作用。

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Tensorflow的三大核心结构:TensorOperationGraph

Tensor

Tensor可以看做一种符号化的句柄,指向操作的运算结果。在执行后返回基本类型、numpy.ndarray、或者其组成的list, tuple等。

Operation

Operation表示一种符号化的运算过程,是TensorFlow中的基本单元,即图中的节点。它的输入和输出都是Tensor

考虑以下代码:

x = tf.constant(1, shape=[1, 2])
y = tf.constant(2, shape=[1, 2])
z = tf.add(x, y)

其中包含了三个Operation 
- 给x赋常数值 
- 给y赋常数值 
- x,y相加得到z

Graph

TensorOperation都是Graph中的对象。Operation是图的节点,Tensor是图的边上流动的数据。 

内容概要:本文档是一份计算机软考初级程序员的经典面试题汇编,涵盖了面向对象编程的四大特征(抽象、继承、封装、多态),并详细探讨了Java编程中的诸多核心概念,如基本数据类型与引用类型的区别、String和StringBuffer的差异、异常处理机制、Servlet的生命周期及其与CGI的区别、集合框架中ArrayList、Vector和LinkedList的特性对比、EJB的实现技术及其不同Bean类型的区别、Collection和Collections的差异、final、finally和finalize的作用、线程同步与异步的区别、抽象类和接口的区别、垃圾回收机制、JSP和Servlet的工作原理及其异同等。此外,还介绍了WebLogic服务器的相关配置、EJB的激活机制、J2EE平台的构成和服务、常见的设计模式(如工厂模式)、Web容器和EJB容器的功能、JNDI、JMS、JTA等J2EE核心技术的概念。 适合人群:正在备考计算机软考初级程序员的考生,或希望加深对Java编程及Web开发理解的初、中级开发人员。 使用场景及目标:①帮助考生系统复习Java编程语言的基础知识和高级特性;②为实际项目开发提供理论指导,提升编程技能;③为面试准备提供参考,帮助求职者更好地应对技术面试。 其他说明:文档不仅涉及Java编程语言的核心知识点,还包括了Web开发、企业级应用开发等方面的技术要点,旨在全面提高读者的专业素养和技术水平。文档内容详实,适合有一定编程基础的学习者深入学习和研究。
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