用flask搭建一个文本分类的web服务

最新推荐文章于 2025-04-05 22:19:07 发布

0o0谈微风

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分类专栏：无语

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tan1015956962/article/details/103446798

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这篇博客介绍了如何利用Flask框架搭建一个文本分类的Web服务。首先，需要安装Flask，然后编写Python脚本，接着在脚本所在目录创建相关文件。通过命令行运行脚本并成功执行，即可启动服务进行调用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先安装Flask,

pip install flask

在来个脚本

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask,request
from pickle import load
from jieba  import cut
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
app = Flask(__name__)

if 'clfpa' not in dir():
    # 加载模型
    with open('../model/clfpa.model',mode='rb') as f:
        clfpa = load(f) 
if 'a_list' not in dir():
    # 加载词汇列表
    with open('../data/blogswordslist.pickle',mode='rb') as f2:
         vocabulary = list(load(f2))
    print("加载模型与词汇表成功")    
@app.route('/',methods=['POST'])
def docclassify():
    docu = request.get_json()
    stop_words = list(['\n','','。','，','|','【','】',':',' ','...','/','.','_','+','=','[',']','-'