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RSS订阅原创 cannot import name ‘XXX‘ from ‘XXX‘解决思路
首先确保自己已经安装过timm库，然后找到本地目录（我这里pycharm解释器是在anaconda虚拟环境下的，因此是该目录。你的具体目录可以从报错信息中找到）：XXX/ProgramData/Anaconda3/envs/XXX/Lib/site-packages/timm/models/layers/打开init.py文件，查找报错的weight_init。
2024-01-05 10:07:20
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原创 （深度学习入门）如何根据官方代码创建模型（以fasternet为例）
接下来在models文件夹下打开fasternet.py文件，可以看到该文件中只有关于FasterNet的定义，但是没有关于FasterNet_S模型的调用函数，因此我们这里需要新写一个FasterNet_S函数来方便后续的模型创建。如果文件中没提到该参数的值，就直接参照FasterNet的init函数中的值写即可。接下来打开解压缩后的项目文件，可以看到在cfg目录下有不同类型模型对应的参数详情，这里fasternet_s对应的是fasternet_s.yaml文件，打开后可以看到里面写的模型参数配置。
2024-01-04 17:00:13
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原创 使用pth文件创建model
情况一：如果该模型在timm中存在，则可以将下载好的pth文件放到XX/user/.cache/torch/hub/checkpoints目录下。②翻墙去huggingface里搜索。①Git开源项目里会有下载链接；
2024-01-04 16:40:23
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原创 no module named XXX from timm解决方案
在使用时，第一个参数为文件名，将pretrained设为false（这样就不会再从网络上下载模型文件，直接使用本地checkpoints中的）。比如下载maxvit_tiny_rw_224（rw是对应pytorch使用的版本，tf则是tensorflow）。然后将该文件放到XXX/.cache/torch/hub/checkpoints目录下。翻墙去huggingface的timm中搜索对应预训练模型文件。下载pytorch_model.bin文件即可。
2024-01-02 20:17:27
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空空如也
空空如也
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