如何备战下半年的直播电商?不如从准备直播平台开始

2021年618期间,全网交易总额达5784.8亿,直播带货总额645亿,薇娅位列第一。直播电商成为商家必争之地,其低成本、高效率特性吸引企业构建直播平台。稳定、互动性强的直播功能如图文评论、抽奖等成为关键。企业需准备合适的直播平台以应对下半年的电商直播挑战。

在直播电商迅速发展的趋势下,直播无处不在,充斥着日常生活的方方面面,越来越多的人开始了布局直播。

2021年618刚刚过去,根据数据显示,在今年的618期间,全网交易总额为5784.8亿元人民币,同比增长26.5%,其中天猫稳居首位,京东第二,拼多多第三。同时在直播带货中,总额高达645亿元,头部主播薇娅带货总额稳居第一。

在此背景下,直播成为了消费者的另一种重要的网络购物方式,直播电商也就成了“兵家必争之地”。直播电商的特点也很明显,成本低、销售快、易操作,就目前而言,直播电商依然会在双十一期间还可能会有更加亮眼的表现。

为了激活私域流量,企业需要构建一个全新的直播平台,以更快实现流量变现。目前,我们打造的电商场景有网红电商直播、店内直播导购、品牌营销,致力于打造新兴的直播电商模式。

在电商直播当中,直播平台很大程度上会决定直播的未来发展。试想想,一个卡顿不稳定的直播平台偶尔在直播间当中卡一下,如果不是忠粉,那么在第二次卡顿时,这些用户都会跑到另一个同类型的直播间。因此企业需要一个稳定不卡顿的直播平台。

与此同时,直播电商平台也要具备一些功能,如互动的图文评论、抽奖、发红包、投票等,内嵌购物车,美颜特效,数据分析等。对于电商主播来说,这些功能都是必备的,而这也是欢拓云直播平台主推的直播功能。

为了备战下半年的直播电商,大家不妨先准备好相关的平台、设备、方案。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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