一起Talk Android吧(第三十四回:Android中的Activity六)

本文详细解析了Android中Activity的生命周期,将其划分为完整生命周期、可见生命周期和前台生命周期,并通过图表直观展示了不同状态之间的转换。

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各位看官们,大家好,上一回中咱们说的是Android中Activity的例子,这一回咱们继续说该例子。闲话休提, 言归正转。让我们一起Talk Android吧!


看官们,我们在前面章回中介绍了Activity的状态和各个状态的变换,在本章回中我们继续来说Activity的生命周期。Activity的生命周期看上去是一个整体,其实可以对它进行详细的划分,我们可以将其分为三个小的部分:

  • 完整生命周期
  • 可见生命周期
  • 前台生命周期

这样的划分方法是官方认可的,大家可以官方网站中查找到。接下来我们分别介绍它们。

1.完整生命周期

从Activity的初始化状态开始,经历启动、运行、暂停、停止,这些状态,直到Activity被销毁为止。当然了,其中也包括我们在前面章回中提到的三个“波折的箭头”。随着Activity的状态变化,各个回调方法也在交替执行。我们在前面章回介绍过各个状态以及与状态匹配的回调方法,如果有看官忘记了,可以回顾一个前面章回中的内容。

2.可见生命周期

从Activity的启动状态开始,经历运行和暂停状态,直到Activist的停止状态为止,当然了,其中也包括两个“波折的箭头”。在整个生命周期中,我们都可以看到Activity,因此给它取名叫可见生命周期,这是一个十分形象的名字。

3.前台生命周期

从Activity的运行状态开始,到暂停状态为止,当然了,其中也包括一个“波折的箭头”。在整个生命周期中,Activity一直可以获取焦点,我们对它操作后,它也会做出相应的响应。鉴于这个原因,我们称这个生命周期为前台生命周期。

看官们,下面展示一个我在很早之前总结出来的图形,虽然图的内容有点旧(大约是1.6版本时的图形),但是内容还是正确的,从图形可以可以更加直观地看到这三个生命周期.

这里写图片描述

各位看官,关于Android中的Activity的例子咱们就介绍到这里,欲知后面还有什么例子,且听下回分解!


内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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