webrtc弱网-OveruseFrameDetector源码分析与算法原理

一、核心功能

• CPU负载检测：监控视频帧的捕获、编码、发送全流程耗时，实时计算CPU使用率

• 自适应决策：基于CPU使用率阈值触发视频质量调整（降级/升级）

• 多策略支持：提供新旧两套CPU负载估计算法，支持实验性参数配置

• 指标上报：通过CpuOveruseMetricsObserver接口反馈性能数据

二、核心算法原理

1. 负载估算算法：

   • 旧算法(SendProcessingUsage1)：

     // 基于指数滤波的帧处理时间/帧间隔时间比率
     usage_percent = 100 * filtered_processing_ms / filtered_frame_diff_ms

   • 新算法(SendProcessingUsage2)：

     // 基于时间常数的指数平滑：load <-- x/d * (1-exp(-d/T)) + exp(-d/T)*load
     double tau = options_.filter_time_ms * 0.001;
     double e = diff_time / tau;
     double c = (e < 0.0001) ? (1-e/2)/tau : -expm1(-e)/diff_time;
     load_estimate_ = c * encode_time + exp(-e) * load_estimate_;

2. 过载决策逻辑：

   // 过载条件：连续高阈值检测
   bool OveruseFrameDetector::IsO