MySQL 优化之 Explain 最佳实践（二）

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文章标签： mysql 数据库

于 2023-06-14 07:09:59 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/talioth/article/details/131199724

文章详细介绍了MySQL索引的使用，包括全值匹配、最左前缀法则、避免函数和计算、范围查询、覆盖索引的重要性，以及LIKE、OR、IN操作符和NULL值对索引的影响，提出了解决百分比匹配问题的策略和范围查询的优化方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

索引最佳实践

示例表

CREATE TABLE `employees` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
 `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
 `position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
 `hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`) USING BTREE
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表';

 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('LeiLei',22,'admin',NOW());
 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('1000',23,'admin',NOW());
 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('YangYang',27,'person',NOW());
 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('XiXi',23,'person',NOW());

1.全值匹配

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LeiLei';

在这里插入图片描述

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LeiLei' and age = 22;

在这里插入图片描述

2.最左前缀法则
如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'XiXi' and age = 23;
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age = 23 AND position = 'person';
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE position = 'person';

在这里插入图片描述
3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'XiXi';
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE left(name,3) = 'XiXi';

在这里插入图片描述
给hire_time增加一个普通索引：

ALTER TABLE `employees` ADD INDEX `idx_hire_time` (`hire_time`) USING BTREE ;
EXPLAIN select * from employees where date(hire_time) ='2023‐06-13';

在这里插入图片描述
转化为日期范围查询，有可能会走索引：

EXPLAIN select * from employees where hire_time >='2023‐06‐13 00:00:00' and hire_time <='2023‐06‐13 23:59:59';

在这里插入图片描述
还原最初索引状态

ALTER TABLE `employees` DROP INDEX `idx_hire_time`;

4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LeiLei' AND age = 22 AND position ='admin';
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LeiLei' AND age > 22 AND position ='admin';

在这里插入图片描述
5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select * 语句。

EXPLAIN SELECT name,age FROM employees WHERE name= 'LeiLei' AND age = 22 AND position='admin';

在这里插入图片描述

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LeiLei' AND age = 22 AND position='admin';

在这里插入图片描述
6.mysql在使用不等于（！=或者<>），not in ，not exists 的时候无法使用索引会导致全表扫描< 小于、 > 大于、 <=、>= 这些，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name != 'LeiLei';

在这里插入图片描述
7.is null,is not null 一般情况下也无法使用索引

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name is null;

在这里插入图片描述
8.like以通配符开头（‘$abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描操作。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like '%Lei';
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like 'Lei%';

在这里插入图片描述
问题：解决like’%字符串%'索引不被使用的方法？
a）使用覆盖索引，查询字段必须是建立覆盖索引字段

EXPLAIN SELECT name,age,position FROM employees WHERE name like '%Lei%';

在这里插入图片描述
b）如果不能使用覆盖索引则可能需要借助搜索引擎

9.字符串不加单引号索引失效

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = '1000';
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 1000;

在这里插入图片描述
10.少用or或in，用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引，详见范围查询优化。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LeiLei' or name = '1000';

在这里插入图片描述
11.范围查询优化
给年龄添加单值索引

ALTER TABLE `employees` ADD INDEX `idx_age` (`age`) USING BTREE ;
explain select * from employees where age >=1 and age <=2000;

在这里插入图片描述
没走索引原因：mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引。比如这个例子，可能是由于单次数据量查询过大导致优化器最终选择不走索引。
优化方法：可以将大的范围拆分成多个小范围

explain select * from employees where age >=1 and age <=1000;
explain select * from employees where age >=1001 and age <=2000;

在这里插入图片描述
还原最初索引状态

ALTER TABLE `employees` DROP INDEX `idx_age`;

索引使用总结：
like KK%相当于=常量，%KK和%KK% 相当于范围
在这里插入图片描述