诗人不写诗

贪心算法是说在对问题进行求解时，总是选择对当前最好的选择，不必考虑整体，所以他追求的是局部最优解，不一定能得到整体最优解，对于哪种下一步结果只依赖上一步结果，不受其他因素影响的问题，贪心算法是个不错的选择。 实际问题1 假设有n个正整数，将他们组合成一个最大的正整数。 例如：有三个正整数，3，31，32，组成的最大正整数是32331 有四个正整数，5，78，12，90，组成的最大正整数是9078512 这种问题的性质，就是只看当前的，保证当前组合最大，最后整体的结果就是最大的，所以这里的贪心的对的。

B+树只有叶子节点包含数据，非叶子节点只有索引，B+树的叶子节点也在同一层，这一点和B树一样，但是B+树的叶子节点通过指针链接，所以是按索引顺序形成的链，这样在根据索引进行范围查询时也会很快。B树和B+树组织的数据都存放在磁盘上，而且实际使用时，数据量不会小，所以在进行查询时，是需要多次进行磁盘IO操作的，mongodb使用b树的原因是他多进行key的搜索，数据分布在节点上，平均下来磁盘IO会较少，如果使用B+树，必须进行到叶子节点才能取出数据，平均下来磁盘IO会较多。（没有连续的红节点）

输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每- 一个步骤可以在可接受的时间内完成 确定性：算法中的每一步都有确定的含义，不会出现二义性 可行性：算法的每一步都是可行的，也就是说每一步都能够执行有限的次数完 ...

0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 ...

计算机使用二进制方式进行存储并计算，只是显示方式通过应用软件转换为十进制的方式，我们输入的通常情况下都是10进制的数据，当然也有8进制或16进制，在输入的时候，将数据转换成二进制，转换这个过程对用户透明，所以是由操作系统来代工完成的，至于操作系统是否调用硬件完成就不得而知。在有效范围内计算机能准确存储整形数字，因为这些二进制能表示的整形基数由1、2、4、8、16......这些组成，他们组合相加能...