mysql存储过程语法学习

本文深入解析SQL存储过程的概念、创建方法、调用方式及参数运用,通过实例演示如何在数据库中高效执行重复任务。

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简介:一个存储过程包括名字,参数列表,以及可以包括很多SQL语句的SQL语句集。

一个存储过程包括名字,参数列表,以及可以包括很多SQL语句的SQL语句集。

创建存储过程:

语法:

CREATE PROCEDURE p()

 BEGIN

 /*此存储过程的正文*/

 END

CREATE PROCEDURE productpricing()

 BEGIN

   SELECT Avg(pro_price) AS priceaverage

   FROM products;

 END;

# begin…end之间是存储过程的主体定义

# mysql的分界符是分号(;)

                        

调用存储过程的方法是:

# CALL加上过程名以及一个括号

例如调用上面定义的存储过程

CALL productpricing();

哪怕是不用传递参数,存储过程名字后面的括号“()”也是必须的

删除存储过程的方法是:

DROP PROCUDURE productpricing;

创建带参数的存储过程:

CREATE PROCUDURE productpricing(

OUT p1 DECIMAL(8,2),

OUT ph DECIMAL(8,2),

OUT pa DECIMAL(8,2)

)

BEGIN

SELECT Min(prod_price) INTO pl FROM products;

SELECT Max(prod_price) INTO ph FROM products;        

SELECT Avg(prod_price) INTO pa FROM products;

END;

# DECIMAL用于指定参数的数据类型

# OUT用于表明此值是用于从存储过程里输出的

# MySQL支持 OUT, IN, INOUT

调用带参数的存储过程:

CALL productpricing(@pricelow,

                    @pricehigh,

                    @priceaverage); 

所有的参数必须以@开头

要想获取@priceaverage的值,用以下语句

SELECT @priceaverage;

获取三个的值,用以下语句

SELECT @pricehigh, @pricelow, @priceaverage;

另一个带INOUT参数的存储过程:

CREATE PROCEDURE ordertotal(

   IN onumber INT,

   OUT ototal DECIMAL(8,2)

)

BEGIN

   SELECT Sum(item_price*quantity)

   FROM orderitems

   WHERE order_num = onumber

   INTO ototal;

END;

CALL ordertotal(20005, @total);

SELECT @total;

 添加一个完整的例子:(这是一个自定义分页的存储过程)

DELIMITER $$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `dbcall`.`get_page`$$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `get_page`(
    /**//*Table name*/
    tableName varchar(100),
    /**//*Fileds to display*/
    fieldsNames varchar(100),
    /**//*Page index*/
    pageIndex int,
    /**//*Page Size*/
    pageSize int,  
    /**//*Field to sort*/
    sortName varchar(500),
    /**//*Condition*/
    strWhere varchar(500)
  )
BEGIN  
    DECLARE fieldlist varchar(200);  
    if fieldsNames=''||fieldsNames=null THEN
        set fieldlist='*';
    else
        set fieldlist=fieldsNames;  
    end if;

    if strWhere=''||strWhere=null then
        if sortName=''||sortName=null then  
            set @strSQL=concat('SELECT ',fieldlist,' FROM ',tableName,' LIMIT ',(pageIndex-1)*pageSize,',',pageSize);
        else
            set @strSQL=concat('SELECT ',fieldlist,' FROM ',tableName,' ORDER BY ',sortName,' LIMIT ',(pageIndex-1)*pageSize,',',pageSize);  
        end if;
    else
        if sortName=''||sortName=null then
            set @strSQL=concat('SELECT ',fieldlist,' FROM ',tableName,' WHERE ',strWhere,' LIMIT ',(pageIndex-1)*pageSize,',',pageSize);
        else
            set @strSQL=concat('SELECT ',fieldlist,' FROM ',tableName,' WHERE ',strWhere,' ORDER BY ',sortName,' LIMIT ',(pageIndex-1)*pageSize,',',pageSize);  
        end   if;
    end   if;  
    PREPARE stmt1 FROM @strSQL;  
    EXECUTE stmt1;
    DEALLOCATE PREPARE stmt1;
END$$

DELIMITER ;


转自:http://www.cnblogs.com/pipelone/articles/1168765.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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