hdu piggy-bank 1114

最新推荐文章于 2022-07-02 02:00:03 发布

talak

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分类专栏： hdu 动态规划背包问题

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本文介绍了一种解决完全背包问题的方法，通过逆向优化算法求解最小值，相较于传统的正向求解方式，使用了二进制优化技术。详细解释了算法实现过程，并提供了代码实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114

完全背包求最小值

这题貌似正着求一次用个二维就行了

我的方法有点2B 反着求用了二进制优化

二维的懒的写了

代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
using namespace std;
int f[10005];
struct node
{
    int value;
    int weight;
}num[505],d[505];
const int inf=200000000;
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int empty;
        int full;
        scanf("%d%d",&empty,&full);
        int m=full-empty;
        int n;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d%d",&num[i].value,&num[i].weight);
        for(int i=0;i<=m;i++)
        if(i==0)
        f[i]=0;
        else
        f[i]=inf;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int knum=m/num[i].weight;
            if(knum<=0)
            continue;
            int len=0;
            int sign=1;
            while(knum-sign*2+1>0)
            {
                d[len].value=num[i].value*sign;
                d[len].weight=num[i].weight*sign;
                len++;
                sign*=2;
            }
            d[len].value=(knum-sign+1)*num[i].value;
            d[len].weight=(knum-sign+1)*num[i].weight;
            len++;
            for(int j=0;j<len;j++)
            for(int k=m;k>=d[j].weight;k--)
            {
                f[k]=min(f[k],f[k-d[j].weight]+d[j].value);
            }
        }
        if(f[m]!=inf)
        printf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n",f[m]);
        else
        printf("This is impossible.\n");
    }
}