python 协程和并发

该博客探讨了Python中的异步编程,通过示例展示了如何使用`asyncio`库限制并发数并实现协程工作。内容包括`Semaphore`的使用,以及`asyncio.sleep`模拟耗时操作,最后通过`asyncio.gather`执行并发任务,确保所有任务完成后再结束。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import asyncio

# 限制并发数为10
sem = asyncio.Semaphore(10)


# 定义一个协程
async def work(s):
    # 休眠1秒 await必须在async中使用
    await asyncio.sleep(1)
    async with sem:
        print(s)

# 任务列表
# work函数并不会执行,只是添加了10个任务,需要在loop中才执行
tasks = [work(i) for i in range(10)]
# 获取循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()
# 直到所有完成才会结束,否则阻塞,*tasks是列表展开
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
# 等待run完毕,才会打印end
print('end')

 

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