Quartz CronTrigger最完整配置说明

本文详细介绍了CronTrigger的配置格式及通配符的使用方法,包括秒、分、小时等七个字段的设置规则,并提供了丰富的实例帮助理解。
CronTrigger配置格式:

格式: [秒] [分] [小时] [日] [月] [周] [年]

 序号说明  是否必填 允许填写的值允许的通配符
 1 秒 是 0-59   , - * /
 2 分 是 0-59   , - * /
 3小时 是 0-23  , - * /
 4 日 是 1-31  , - * ? / L W
 5 月 是 1-12 or JAN-DEC  , - * /
 6 周 是 1-7 or SUN-SAT  , - * ? / L #
 7 年 否 empty 或 1970-2099 , - * /

通配符说明:
* 表示所有值. 例如:在分的字段上设置 "*",表示每一分钟都会触发。
? 表示不指定值。使用的场景为不需要关心当前设置这个字段的值。例如:要在每月的10号触发一个操作,但不关心是周几,所以需要周位置的那个字段设置为"?" 具体设置为 0 0 0 10 * ?
- 表示区间。例如 在小时上设置 "10-12",表示 10,11,12点都会触发。
, 表示指定多个值,例如在周字段上设置 "MON,WED,FRI" 表示周一,周三和周五触发
/ 用于递增触发。如在秒上面设置"5/15" 表示从5秒开始,每增15秒触发(5,20,35,50)。 在月字段上设置'1/3'所示每月1号开始,每隔三天触发一次。
L 表示最后的意思。在日字段设置上,表示当月的最后一天(依据当前月份,如果是二月还会依据是否是润年[leap]), 在周字段上表示星期六,相当于"7"或"SAT"。如果在"L"前加上数字,则表示该数据的最后一个。例如在周字段上设置"6L"这样的格式,则表示“本月最后一个星期五"
W 表示离指定日期的最近那个工作日(周一至周五). 例如在日字段上设置"15W",表示离每月15号最近的那个工作日触发。如果15号正好是周六,则找最近的周五(14号)触发, 如果15号是周未,则找最近的下周一(16号)触发.如果15号正好在工作日(周一至周五),则就在该天触发。如果指定格式为 "1W",它则表示每月1号往后最近的工作日触发。如果1号正是周六,则将在3号下周一触发。(注,"W"前只能设置具体的数字,不允许区间"-").
小提示

'L'和 'W'可以一组合使用。如果在日字段上设置"LW",则表示在本月的最后一个工作日触发(一般指发工资

# 序号(表示每月的第几个周几),例如在周字段上设置"6#3"表示在每月的第三个周六.注意如果指定"#5",正好第五周没有周六,则不会触发该配置(用在母亲节和父亲节再合适不过了)
小提示

周字段的设置,若使用英文字母是不区分大小写的 MON 与mon相同.


       
常用示例:
 

0 0 12 * * ?

每天12点触发

0 15 10 ? * *

每天10点15分触发

0 15 10 * * ?

每天10点15分触发

0 15 10 * * ? *

每天10点15分触发

0 15 10 * * ? 2005

2005年每天10点15分触发

0 * 14 * * ?

每天下午的 2点到2点59分每分触发

0 0/5 14 * * ?

每天下午的 2点到2点59分(整点开始,每隔5分触发)

0 0/5 14,18 * * ?

每天下午的 2点到2点59分(整点开始,每隔5分触发)
每天下午的 18点到18点59分(整点开始,每隔5分触发)

0 0-5 14 * * ?

每天下午的 2点到2点05分每分触发

0 10,44 14 ? 3 WED

3月分每周三下午的 2点10分和2点44分触发

0 15 10 ? * MON-FRI

从周一到周五每天上午的10点15分触发

0 15 10 15 * ?

每月15号上午10点15分触发

0 15 10 L * ?

每月最后一天的10点15分触发

0 15 10 ? * 6L

每月最后一周的星期五的10点15分触发

0 15 10 ? * 6L 2002-2005

从2002年到2005年每月最后一周的星期五的10点15分触发

0 15 10 ? * 6#3

每月的第三周的星期五开始触发

0 0 12 1/5 * ?

每月的第一个中午开始每隔5天触发一次

0 11 11 11 11 ?

每年的11月11号 11点11分触发(光棍节)

 

转自:http://www.blogjava.net/xmatthew/archive/2009/02/15/253864.html

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本小化、碳排放低、供电可靠性高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
内容概要:本文深入探讨了YOLOv11目标检测模型在计算机竞赛中的应用价值,介绍了其作为实时目标检测前沿技术的核心原理,即通过单次前向传播实现目标分类与定位,具备高精度与高速度的优势。文章阐述了YOLOv11基于深度学习和卷积神经网络的特征提取机制,并重点分析了在竞赛中提升性能的关键技巧,包括数据集精细化管理、针对性数据增强策略(如光照调整)、模型结构选择与学习率调度优化。结合自动驾驶、医疗影像分析和环境监测等实际应用场景,展示了其广泛适用性。并通过一段完整的代码实例,详细解析了模型加载、图像预处理、推理、后处理及结果可视化的全流程。后展望了YOLOv11未来在硬件加速、多模态融合及模型可解释性方面的演进趋势。; 适合人群:具备一定深度学习基础,参与计算机视觉相关竞赛的高校学生、研究人员及算法工程师;熟悉Python和PyTorch框架的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握YOLOv11在各类计算机竞赛中的实际部署方法;②学习如何针对特定任务优化模型性能;③理解从数据处理到结果可视化的完整目标检测流程;④为参赛目提供高效、可靠的解决方案。; 阅读建议:建议结合代码实例动手实践,复现检测流程,并根据具体竞赛需求调整数据增强策略与模型参数,同时关注模型轻量化与推理效率的平衡。
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