WienerFilter API

本文详细介绍了Wiener滤波类在噪声消除领域的应用,该类基于'AnEffectiveSubbandOSF-BasedVADWithNoiseReductionforRobustSpeechRecognition'一文中的参数设置。文中讨论了Wiener滤波器与其他组件如音频文件数据源、预加重器等的整合,以及如何通过调整这些组件来优化端点检测和噪声减少效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<span style="font-size:24px;">public class WienerFilter extends BaseDataProcessor
这个类是噪声的Wiener滤波的实现。参数都来自"An Effective Subband OSF-Based VAD With Noise Reduction for Robust Speech Recognition"这编文章。默认的端点检测是不会对部分波段(次能带)进行端点检测的。使用了此滤波器的端点检测的配置与如下相似即可以根据下面进行改动:
audioFileDataSource ,dataBlocker  ,preemphasizer  ,windower  ,fft ,wiener  ,speechClassifier  ,speechMarker  ,nonSpeechDataFilter               
melFilterBank   ,dct  ,liveCMN  ,featureExtraction  </span>

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值