归并排序和希尔排序

一、归并排序

归并排序的时间复杂度为O(nlogn) 这是该算法中最好、最坏和平均的时间性能。


其中比较操作的次数介于(nlogn) / 2和nlogn - n + 1(在每次归并中比较次数不一样)。
赋值操作的次数是(2nlogn)。归并算法的空间复杂度为:0 (n)

归并排序比较占用内存,但却是一种效率高且稳定的算法。

编程中注意,很多人写的函数中都建立了许多局部数组碎片,这增加了内存。使用类成员数组来存储归并后临时数组,才可以真正达到O(n)的空间复杂度。

代码如下:

package Sort;

public class MergeSort {
	private int[] b;
	public MergeSort(int a[]){
		b=new int[a.length];
	}
	public void mergeS(int a[],int begin,int end){
		if(begin<end){
			int middle=(begin+end)/2;
			mergeS(a,begin,middle);
			mergeS(a,middle+1,end);
			merge(a,begin,middle,end);
		}
	}
	
	public void merge(int a[],int begin,int middle,int end){
		//third为辅助数组中下标
<span style="white-space:pre">		</span>int third=begin;
		int left=begin;
		
		int right=middle+1;
		while(left<=middle&&right<=end){
			if(a[left]<=a[right]){
				b[third++]=a[left++];
			}else{
				b[third++]=a[right++];
			}
		}
		while(left<=middle){
			b[third++]=a[left++];
		}
		while(right<=end){
			b[third++]=a[right++];
		}
//将临时数组排好序的数复制回原数组中
		while(begin<=end){
			a[begin]=b[begin++];
		}
	}
	public static void main(String[] args){
		int a[]={10,4,9,7,8,5,11,23,-1,-3,34,3,4,8};
		MergeSort ms=new MergeSort(a);
		ms.mergeS(a, 0, a.length-1);
		for(int i=0;i<a.length;i++){
			System.out.print(a[i]+" ");
		}
	}
}
二、希尔排序
希尔排序没啥好说的,是直接插入排序的一种优化,已知序列基本有序,那么直接插入排序时间复杂度可以达到O(n),那么希尔排序就是让序列变得越来越有序,最后一个插入排序将它搞定。时间复杂度是:O(nlogn)~O(n2),平均时间复杂度大致是O(n√n),姑妄听之。

注意:间隔序列中数字互质很重要。

贴代码:

package sort;

public class ShellSort {
//shellsort 间隔序列中数字互质很重要
	/**
	 * @param args
	 */
	private static final int a[]={45,12,84,1,0,-9,85,123,74,14,16,-23,65,37,73,-1};
	private static final int b[]={13,4,1};
	public static void shellSort(){
		int size=a.length;
		for(int i=0;i<3;i++){
			//这不就是直接插入排序嘛
<span style="white-space:pre">			</span>for(int j=0;j<b[i];j++){
				
				for(int m=j+b[i];m<size;m+=b[i]){
					int n=m-b[i];
					int temp=a[m];
					while(n>=j&&temp<a[n]){
						a[n+b[i]]=a[n];
						n-=b[i];
					}
					a[n+b[i]]=temp;
				}
			}
		}
		display();
	}
	private static void display(){
		for(int i=0;i<a.length;i++){
			System.out.print(a[i]+", ");
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		shellSort();
	}

}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值