jquery扫盲

本文介绍了一种通过AJAX调用实时获取数据,并结合历史记录展示的方法,利用JavaScript处理数据并更新表格界面,实现动态显示人数变化情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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function ajaxCheckweek(){
$("#swjh").val("");
$("#swlh").val("");
$("#xwjh").val("");
$("#xwlh").val("");
var type=document.getElementById("week").value;
var url = '/sys/rssz.TJ?method=ajaxcheckweek';
var params = {type:type};
jQuery.post(url, params,callbackOperation, 'json');
}

function callbackOperation(res){
var swjh=res.maxAmJ;
var swlh=res.maxAmL;
var xwjh=res.maxPMJ;
var xwlh=res.maxPML;
$("#swjh").val(swjh);
$("#swlh").val(swlh);
$("#xwjh").val(xwjh);
$("#xwlh").val(xwlh);
}

function getdate(){
var begin=$("#taskbegin").val();
var end=$("#taskend").val();
var url='/sys/rssz.TJ?method=getalldate';
var params={begindate:begin,enddate:end};
jQuery.post(url, params,callbackall, 'json');
}

function callbackall(res){
$("#table1").remove("#weektr");
$("#table1").html("");
$("#table1").css("display","");
$("#table1").append("<tr style=background:#FEDBD9;font-size:12px><td style=text-align:center>日期</td>
<td style=text-align:center>上午人数</td><td style=text-align:center>上午</td>
<td style=text-align:center>下午人数</td><td style=text-align:center>下午</td> </tr>");
for(var i=0;i<res.length;i++){
$("#table1").append("<tr id=weektr><td class=gray>"+res[i].date.split(" ")[0]+"</td><td class=gray>"+res[i].amjh+"</td><td class=gray>"+res[i].amlh+"</td>
<td class=gray>"+res[i].pmjh+"</td><td class=gray>"+res[i].pmlh+"</td></tr>");
}
}
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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