另类附值指定参数的方法(不用attr_accessible 或 attr_protected)

本文探讨了在Ruby on Rails应用中如何安全地将表单数据赋值给模型,防止非法参数篡改,介绍了几种实现方法包括使用attr_protected、attr_accessible及自定义方法split_off。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

class Users < ApplicationController
    def create
      @user = User.create params[:user]
    end
end

 

这类方法是我们常用的表单到模型的附值了。

 

也是经常出现漏洞的地方。具体有哪些漏洞就不说,网上有很多介绍。

 

通常我们为了解决这个问题都在Model中用attr_protectedattr_accessible 来解决。

 

另外还可以通过精确挑选需要的值来进行操作。

 

class Users < ApplicationController
    def create
        @user = User.new
        @user.login = params[:user][:login]
        @user.password = params[:user][:password]
        @user.password_confirmation = params[:user][:password_confirmation]
        @user.save
        #user is 创建了, 但is_admin 权限没有附值
    end
end

 为了简化代码,我们只用到了下面五行解决

 

class Users < ApplicationController
    def create
      @user = User.create(
        params.split_off(:login, :password, :password_confirmation) )
    end
end

 

这是一DRY应用,split_off 在helper中

 

class Hash
    def split_off(*keys)
      h = {}
      keys.each { |key| h[key] = self[key] }
      h
    end

 

排除的版本 

 

   def split_off!(*keys)
      h = {}
      keys.each { |key| h[key] = delete key }
      h
   end
end

 

允许一个不同的action (和一个block) ,如果他们key中没有value:

 

class Hash
    def split_off(*keys)
      h = {}
      if block_given?
        keys.each do |key|
          val = self[key]
          h[key] = val.nil? ? yield(key) : val
        end
      else
        keys.each { |key| h[key] = self[key] }
      end
      h
    end

    def split_off!(*keys)
      h = {}
      if block_given?
        keys.each do |key|
          val = delete(key)
          h[key] = val.nil? ? yield(key) : val
        end
      else
        keys.each { |key| h[key] = delete(key) }
      end
      h
    end
end

 

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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