android 四大组件之一Activity

本文详细介绍了Android中Activity的概念及其生命周期,包括创建、启动、暂停、停止等不同状态下的回调方法,并解释了这些方法如何帮助开发者管理和控制应用行为。

  activity 是一个单一的,集中了一些事情的,与用户进行交互的应用程序组件(作用)。每一个activity被给予一个窗口,在上面可以绘制用户接口。窗口通常充满屏幕,但也可以小于屏幕而浮于其它窗口之上。一个应用程序通常由多个activity组成,第一个启动时的那个呈现给用户的activity被指定为 mainActivity。 所有activity 的子类必须实现两个方法:1) onCreate() 通过调用父类的 setContentView(int)初始化你的activity。 

  2) onPause () 当一个正在前台运行的activity因为其他的activity需要前台运行而转入后台的时候被调用。

  activity 的生命周期。所有的activity 是由activity stack 来管理的。当一个新的活动被启动时,它将会被移到栈顶。之前的活动总是在当前的活动之后而不会被移至栈顶直到新的活动退出。整个生存周期由一下几个方法定义。

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)

protected void onStart()

protected void onRestart()

protected void onResume()

protected void onPause()

protected void onStop()

protected void onDestroy()

  activity有四中活动状态:1) 活动的(running):当前的界面(全屏的或者是在栈顶的),正在与用户进行交互的,可接收用户输入的。android尽最大努力杀死其他activity来保证当前的活动状态。当一个新的activity被激活时,当前的activity转入暂停状态。

 2) 暂停的(paused):一个活动如果失去焦点但仍然可视,有可能是一个非全屏的或者透明的activity。当系统内存极低的时候会被killed。

 3) 停止的(stopped):如果一个活动是完全被另一个活动(覆盖)隐藏的,则该活动是被停止的,不可视但保留所有状态和用户信息。通常需要系统资源时被killed。

 4) 等待: 处于暂停或停止状态的activity未被killed之前,如果要重新呈现给用户需要restarted 和restored 到之前的状态。

  

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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