[Python数字图像处理] 一、环境搭建

最新推荐文章于 2024-08-09 10:18:39 发布

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本文详细介绍在Windows64位系统下，如何为Python3.7版本安装必要的图像处理库，包括numpy、opencv-python等，并提供测试代码示例。

[Python数字图像处理]-环境搭建

文章目录

- [Python数字图像处理]-环境搭建

1、系统与python安装

本文适用于Windows 64位系统下的Pthon3.7版本。python可在官网下载：
https://www.python.org/downloads/windows/ ，安装完毕后在操作系统的环境变量中配置好python的安装路径

2、扩展库安装

以管理员身份运行Cmd或Powershell，输入以下命令

    pip install --upgrade setuptools
    pip install scipy
    pip install numpy
    pip install Matplotlib
    pip install opencv-python 
    pip install pillow

如果出现库安装出现超时或安装失败，可以设置国内源下载
清华源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

    pip install --upgrade setuptools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    pip install scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    pip install Matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    pip install opencv-python  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3、测试

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()