matchTemplate实现

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#c++ #图像处理 #opencv

于 2022-04-07 13:34:53 首次发布

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本文介绍了如何使用OpenCV进行图像模板匹配，通过平方差匹配法（CV_TM_SQDIFF）的手动实现，展示了如何在源图像中寻找与模板最相似的区域。代码示例详细讲解了模板匹配的过程，并提供了GitHub链接以供参考。

原理见opencv学习(三十八)之图像模板匹配matchTemplate()
下面是平方差匹配法CV_TM_SQDIFF的自己实现：

/**
 * @description:	模板匹配
 * @param src		输入图像
 * @param temp		模板图像
 * @param dst		输出图像
 */
void matchtemplate(cv::Mat& src, cv::Mat& temp, cv::Mat& dst)
{
	for (int i = 0; i < dst.cols; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < dst.rows; ++j)
		{
			int R = 0;
			for (int m = 0; m < temp.cols; ++m)
			{
				for (int n = 0; n < temp.rows; ++n)
				{
					R += pow(src.at<uchar>(j + n, i + m) - temp.at<uchar>(n, m), 2);
				}
			}
			dst.at<int>(j, i) = R;
		}
	}
}