小白都理解的人工智能系列（15）——L1/L2 正规化 Regularization

最新推荐文章于 2025-01-01 23:22:50 发布
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分类专栏： 人工智能
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本文探讨了机器学习中解决过拟合问题的方法——L1与L2正规化技术。通过修改误差公式，这两种正规化手段有效地限制了模型复杂度，避免过度拟合训练数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题1：什么是L1/L2 正规化 Regularization？

为了解决过拟合问题，误差公式对应做出了一点修改，误差公式的两种计算公式分别对应L1和L2正规化。






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