本文介绍了生成对抗网络（GAN）的基本概念及工作原理。GAN能够将毫无意义的随机数通过不断训练变成有意义的作品，如同凭空捏造。具体实现过程为：画家（生成器）根据随机数作画，由鉴赏家（判别器）判断画作质量并反馈信息，促使画家改进画技。
问题1：什么是GAN（生成对抗网络）？
生成对抗网络可以将完全没有任何意义的随机数，通过不断的训练，变成有意义的作品，相当于凭空捏造作品！
问题2：GAN是如何实现捏造结果的？
如下图，画家（generator）通过随机数，进行作画，给到鉴赏家（discriminator）去鉴赏，鉴赏家通过自己不断学习判断什么才是一副好画，最后反馈给画家相应的信息，让画家能画出更好的画作。
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