20、可扩展分布式指纹识别系统与SDN节能负载均衡优化

可扩展分布式指纹识别系统与SDN节能负载均衡优化

在当今数字化时代，分布式系统和网络能耗问题愈发受到关注。本文将介绍可扩展分布式指纹识别系统（DFIS）以及基于多目标粒子群优化的软件定义网络（SDN）节能与负载均衡方案。

可扩展分布式指纹识别系统（DFIS）

基于数据大小和操作负载的负载均衡策略

为了实现分片之间的负载均衡，需要完成三个步骤：确定迁移块的时间、选择要迁移的块以及确定迁移数据的目标分片。具体操作如下：
1. 确定迁移时间 ：每个分片维护一个变量 $SC_i$ 和一个基于数据操作负载的全局阈值。若两个分片之间的数据操作负载差异大于该阈值，则认为这些分片的工作负载不平衡，需要通过迁移一些块来进行平衡。
2. 选择要迁移的块 ：
- 若源分片的块数较多，选择源分片中 $SC_i$ 最小的块迁移到目标分片。
- 若源分片的块数较少，选择源分片中 $SC_i$ 最大的块迁移到目标分片。
- 若源分片和目标分片的块数相同，选择源分片顶部的块以获得最高迁移速度。选择的块数与分片的平均块大小和设定的阈值有关。为使两个分片之间的数据操作负载平衡，选择 $SC_i$ 最小时需要更多的块，选择 $SC_i$ 最大时需要较少的块。
3. 迁移 ：将步骤2中选择的块迁移到目标分片，完成迁移。通过这两个负载均衡策略的步骤，可以同时在数据大小和数据操作负载方面达到平衡状态。

评估

1. 分布式指纹处理的实验评估 ：