地球物理学中分布式参数识别:石油储层与含水层
1. 引言
在石油储层和地下含水层建模中,经典的识别问题是基于在一组离散空间位置 $(x_i, y_i)$($i = 1, 2, …, m$)处对 $u(x, y, t)$ 的含噪测量值 $u_{obs}(x_i, y_i, t)$,来估计抛物型偏微分方程中的参数 $a(x, y)$:
[
\frac{\partial}{\partial x}\left[a(x,y)\frac{\partial u}{\partial x}\right] + \frac{\partial}{\partial y}\left[a(x,y)\frac{\partial u}{\partial y}\right] + q(x,y,t) = \frac{\partial u}{\partial t}
]
在这类应用中,因变量 $u$ 表示压力,$q$ 表示该区域内流体的抽取或注入,$a$ 是导水率,它决定了流体在储层中流动的难易程度。该方程的初始条件为 $u(x, y, 0) = u_0(x, y)$,典型的边界条件是区域边界上无流体流动,即 $\frac{\partial u}{\partial \omega} = 0$,其中 $\omega$ 表示边界的法线方向。
若已知 $a(x, y)$,则存在一个算子 $A$,使得方程的解可以表示为 $u = Aa$。并且,解是唯一的(即 $A$ 是唯一的),且解对于 $a$ 的微小变化是稳定的(即 $A$ 是连续的)。而识别问题则是上述问题的逆问题,即已知 $u$ 的数据,确定 $a$。因此,这类识别问题通常被称为逆问题。
2. 逆问题的不适定性
考虑稳态、齐次
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