似然likelihood
注:摘抄于《统计学七支柱》
似然意味着使用了概率的推理的校准。显著性检验和普通的p值都是最简单的似然形式,但诚如其名,与“似然”有关的方法丰富多彩,其中许多方法或者与费舍尔推断的参数族有关,或者贝叶斯推断的参数族有关。
各种各样的检验可以追溯到至少一千多年前,但最早使用概率的检验则出现在18世纪早期。许多例子出现在18~19世纪,而系统性的处理则出现在20世纪罗纳德·费舍尔的工作,以及耶日·奈曼和伊冈·皮尔逊的工作中。从那时起,统计学家开始认真开展一整套似然理论。
人们最熟悉的检验可能是用概率校准推断,但一个概率数字无论作为置信区间还是贝叶斯后验概率,都必须完全附属于一种推断。事实上,250年前发表的“托马斯·贝叶斯定理”就是为了完成这个目标。

博客介绍了似然的概念,它意味着使用概率的推理校准。显著性检验和p值是简单似然形式,相关方法与费舍尔或贝叶斯推断的参数族有关。最早概率检验出现于18世纪早期,20世纪开始有系统性处理,统计学家开展了似然理论,还提及贝叶斯定理。
3402

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



