按月统计的sql语句

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本文介绍了一个SQL查询案例，用于统计员工每月的销售总量，并展示了如何整合来自不同表的数据，包括部门信息、员工信息及每日销售记录。

有三个表，分别如下：

T_BM(部门表)
bm_id(部门ID)	bm_name(部门名称)
A001	衣物
A002	数码产品

		T_YG(员工表)
yg_id(员工ID)	bm_id(部门ID)	yg_name(员工姓名)	yg_phone(员工电话)
B001	A001	B1	12345678
B002	A001	B2	12345679
B003	A002	B3	12345680
B004	A002	B4	12345681

	T_XL(日销售量表)
bm_id(部门ID)	yg_id(员工ID)	sell(销量)	all_day(统计日期)
A001	B001	2	2013-1-1
A001	B002	5	2013-1-1
A002	B003	4	2013-1-1
A002	B004	1	2013-1-1
A001	B002	2	2013-1-2
A002	B003	2	2013-1-2
A001	B001	7	2013-1-4
A001	B001	4	2013-1-5
A001	B002	4	2013-1-5
A002	B003	5	2013-1-5
A002	B004	6	2013-1-5
A001	B001	2	2013-2-1
A001	B002	5	2013-2-1
A002	B003	4	2013-2-1
A002	B004	1	2013-2-1

做一个统计每个员工每月的销量的统计。效果如下：

部门	月份	月销量	员工姓名	员工电话
数码产品	201301	11	B3	12345680
数码产品	201301	7	B4	12345681
数码产品	201302	4	B3	12345680
数码产品	201302	1	B4	12345681

方法是，将all_day的格式转化一下，加入group by 即可。

select c.bm_name 部门名称,convert(char(6),all_day,112) 年月,sum(a.sell) 月销量,b.yg_name 员工名,b.yg_phone 员工电话
from T_XL a,T_YG b,T_BM c
where a.bm_id='A002' and a.yg_id=b.yg_id 
--and all_day between '2013-1-1' and '2013-2-1'
group by c.bm_name,b.yg_name,b.yg_phone,convert(char(6),all_day,112)