T_just_for_tomorrow的博客

FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL

_src.depth() == CV_8U in function 'cv::Canny'

【代码】python--opencv 图像遍历改变像素颜色（三维与四维透明）

我发生此问题是出在findCountours函数中，它无法处理维数不为一的图像，此时我的图像是三维的，需要将图像进行分离，因为此时我处理出的就是黑白分明的图像了，所以分成B、G、R是完全不影响后续处理的，因此使用cv2.split函数将图像的三层分开，只拿一个送到findCountours函数中即可split用法:import cv2; image=cv2.imread("图像路径");B,G,R = cv2.split(image);

实现畸变矫正之前需要知道两个重要参数，一个是相机内参，另一个是畸变参数。只有拿到这两个参数之后才可矫正，获取方式是通过标定来实现。一.标定并获取重要参数标定不需要买标定板，只需要用一张白纸把下图打印出来，调整好大小噢打印出来之后，用广角相机进行不同角度拍照，拍摄二十张图像即可。 之后将20张图像传入下方代码，即可得到两个参数，我将其参数记录到txt文件内import cv2import numpy as npimport glo...

在使用传统算法处理图像时，避免不了使用阈值分割、边缘检测等多次实验的方法，需要多次尝试才能找到合适的数值，最简单最直接的方法是使用拖动进度条，灵活的对于多次尝试的方法也可以使用拖动进度条的方式，快速找到合适值 1.回调函数def nothing(x): pass 2.处理函数def process(path): img = cv2.imread(path) img1 = img.copy() gray = cv2...

Opencv-contours、minAreaRect测量物体偏转角度（附代码段）

Opencv 图像处理-Contours函数提取轮廓及感兴趣区域ROI的必用且实用操作技巧-(涵盖Contours的一切使用基础，附代码段)

此模块大多用于自然语言处理方面，目前在做聚类文本时用到这个模块，做一个小的使用总结！ pickle是将对象结构的二进制序列化和反序列化，本质是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程。不多说，使用如下： 序列化：import pickledata=.... f=open('file','wb')pickle.dump(data,f...