RE 169. Majority Element

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本文介绍两种有效的方法来找出数组中的多数元素，即出现次数超过数组长度一半的元素。第一种方法使用Boyer-Moore投票算法，通过遍历数组进行计数；第二种方法先对数组排序，然后遍历数组找到符合条件的多数元素。

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int cnt = 0;
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i)
        {
            
            if(cnt == 0)
            {
                ans = nums[i];
                cnt++;
            }
            else
            {
                if(nums[i] == ans)
                cnt++;
                else
                cnt--;
            }
        }
        return ans;
   }
};

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
          int i , len, max=0, count=1;
          len = nums.size();
          max = len/2;
          max=max+1;
          if(len==1)
          return nums[0];
          sort(nums.begin(),nums.end());
          for(i=0;i<len;i++)
             {  if(nums[i]==nums[i+1])
                  count++;
                else
                   {
                       if(count>=max)
                        return nums[i];
                       count=1;
                    }
                              
             }
         return 0;
        
    }
};

map 暂时看不懂。。

int majorityElement(vector<int>& nums) {
    map<int,int> m;
    int ret = -1;
    for(int i = 0;i<nums.size();i++)
    {
        m[nums[i]]++;
    }
    for(map<int,int>::iterator it = m.begin();it != m.end();it++)
    {
        if((*it).second*2 >= nums.size())
        {
             ret = (*it).first;
             break;
        }
    }
    return ret;
}