tensorflow基础教程（一）

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本文详细介绍了使用TensorFlow进行基础操作的方法，包括常量数组的乘积运算、变量的创建及算术运算，以及通过循环更新变量的示例。通过这些实例，读者可以了解TensorFlow的基本用法和流程。

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tensorflow基础教程（一）

1.创建两个常量数组求乘积

import tensorflow as tf

#创建两个常量
m1 = tf.constant([[3,3]])
m2 = tf.constant([[2],[3]])

#求两个常量数组的乘积
product = tf.matmul(m1,m2)

建立一个会话
sess = tf.Session()

在会话中运行
result = sess.run(product)

print(result)

sess.close()

结果为：

结果为：
[[15]]

2，创建变量

import tensorflow as tf


x = tf.Variable([1,2])  #创建一个变量
a = tf.constant([3,3])

#增加一个减法op
sub = tf.subtract(x,a)
#增加一个加法op
add = tf.add(x,sub)

#初始化变量
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)  #初始化变量
    print(sess.run(sub))
    print(sess.run(add))

结果为：

结果为：
[-2 -1]
[-1  1]

3.循环打印

import tensorflow as tf

#创建一个带名字的变量
start = tf.Variable(0,name='counter')

#创建一个op，作用是使start加一
newStart = tf.add(start,1)

#把newstart重新赋值给start
update = tf.assign(start,newStart)

#初始化变量
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(start))
    for _ in range(5):
        sess.run(update)
        print(sess.run(start))

结果为：