收藏 | 12个ggplot2拓展程序助你强化R可视化

作者：Asha Hill

翻译：张玲

校对：梁傅淇

本文约2900字，建议阅读10分钟。

本文将为大家简要介绍12个ggplot2拓展程序，包括它们让R可视化更强大的原因以及相应的具体示例。

自2007年推出以来，ggplot2已经成为世界上下载最频繁、应用最广泛的R包之一。包括它的创造者Hadley Wickham在内，许多人将这一成就归功于ggplot2背后的理念。这个包的灵感来自Leland Wilkinson关于数据可视化的开创性文章《图形语法》（The Grammar of Graphics），这篇文章将图形分解成刻度和层次等语义组件，并将数据从表示中分离出来。

如果你是世界上众多ggplot2爱好者之一，你可能有时会发现自己正在寻找出色的软件包来拓展其功能。幸运的是，在过去的10年里，R社区一直致力于构建ggplot2的拓展包。今天我们推荐了12个我们最喜欢的ggplot2拓展程序，以帮助你为你的ggplot2赋予更多的能量，增加更多的光彩——或者只是为了更方便地创建图表。

请继续阅读我们的文章。我们的文章包括大量的R Notebook，能够让你从浏览器里充分了解这些包。

1. gganimate

动态演示人均GDP随时间的变化

数据源自从GAPMPEDER数据（David Robinson）

喜欢你的gglot 可视化，但希望它有更多的运动部件？gganimate可以帮助你解决这个问题。像ggplot2处理x，y，颜色等一样，这个包将“帧”（即动画中的时间点）作为一个美学单元处理，从而使得ggplot2的可视化“活”起来。结果是一个从相同图的不同帧中构建出来的动画。

正如你在上面的例子中所看到的，gganimate画出的图的坐标轴范围和图例不变，只有点在移动，这样观察者的注意力可以集中在数据如何随时间变化上。这也意味着，和动画扩展包（你创建多个图，并将它们组合起来）不同的是，gganimate只需要构建图一次，包括坐标轴和图例。

gganimate还允许你将动画保存成文件，如GIF，视频或动态网页，以便在RStudio和NoteBook之外使用。

创建者：David Robinson

了解更多：gganimate

2. gganimate

美国各州逮捕的聚类分析（Andrie de Vries）