一文读懂深度学习模型近年来重要进展(附梳理图)

本文介绍了深度学习在计算机视觉、生成模型、序列学习和强化学习四个方向的重要进展。从感知机到ResNet,从RBM到GAN,从LSTM到自注意力机制,再到Deep Q-Learning和AlphaGo,深度学习的演进历程被清晰地展现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作者:丁铭,唐杰

来源:微博“唐杰THU”

本文共2200字,建议阅读5分钟。

本文为大家梳理深度学习模型近年来的重要进展,文末附梳理图~


唐杰老师学生帮忙整理的Deep Learning模型最近若干年的重要进展。有4条脉络,整理很不错。分享一下。


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