独家 | 陆化普：大数据、AI解决交通管理难题的新思路

[导读] 2017年8月24日，以助推“平安交通、和谐交通、便民交通”为导向的研讨会在贵州省公安厅交通管理局成功举办。在会上，清华大学清华-青岛数据科学研究院（以下简称：数据院）、交通研究所和贵州省公安厅交通管理局的达成合作共识，共同挖掘贵州省交通大数据的价值，产生一批落地的科研成果，并应用到交通管理局实际的交通管理工作中。

数据院一直秉承开放包容的理念，积极推进大数据与各领域的跨界交流。此前数据院在交通领域举办了以大数据与新能源为主题的论坛并邀请众多专家出席，同时也支持了清华大学交通研究所在大数据技术与产业应用的充分对接。研讨会后，广西与内蒙等省份的交管部门也纷纷表示愿意就大数据在交通领域的应用与数据院开展全方位合作。

本次会议邀请到清华大学交通研究所所长陆化普教授，以下内容选自他在会上所做的“以智能化为契机开创交通管理的新阶段”的主题分享。

陆化普：清华-青岛数据科学研究院交通大数据研究中心主任，清华大学交通研究所所长，土木工程系教授。主要研究方向为交通规划理论、交通管理与控制、智能交通系统规划设计、可持续发展的交通运输系统、交通安全、交通经济学。公安部、建设部、全国畅通工程专家组副组长，四届交通学术委员会的委员，入围中国工程院2017年院士增选候选人名单。

陆教授的演讲围绕新形势下公安交管部门如何利用大数据、云计算、人工智能等科学技术不断探索和创新道路交通管理新模式这一主题展开。

一、城市交通管理面临的挑战

1. 交通拥堵日益加剧

交通拥堵已由城市中心向城市周边、由大城市向中小城市、由一线城市向二三线城市迅速蔓延。如北京2011年统计一天中交通拥堵持续时间是3.5个小时，而2016年是6.5小时，按一天主体生产时间8小时算的话，持续6.5小时的拥堵将产生巨大影响。

2. 城市交通安全形势严峻

以万人死亡率为例，我国是2.25左右，英国是0.49，日本是0.5，美国是1.26，如果我们达到美国总体水平，死亡人数会由6.3万人下降到3.5万人，如果我们达到日本的水平，死亡人数将降到1.4万人。要想成为交通强国，交通安全必须上去，交通安全形势十分严峻。

3. 交通违法现象非常普遍

电动自行车违法现象尤其严重，闯红灯、超速、逆行等对交通秩序、交通安全和整个路网交通能力都将产生很大影响，形势严峻。

4. 交通管理面临的新挑战层出不穷

比如，共享单车在带给大家方便的同时，到处乱停乱放、使用不规范问题的影响也很严重；老年代步车的安全设施差、车速慢、驾驶人员没有经过严格训练；电动滑板，电动座椅等新的交通工具的出现等。诸如此类各种各样新的问题，怎么管理将是交通管理部门面临的新挑战。

 

二、城市交通管理面临的机遇，大数据的价值和作用

1. 需求分析

无论是交通基础设施建设，还是交通组织管理、交通运营管理都需要交通需求分析，掌握交通需求特点。交通需求特点包括总量特性、强度特性、时间空间分布特性、距离特性、方式构成特性等。知道这些数据，可以更快捷高效地对交通状况进行分析诊断。