7、机器学习环境搭建：Anaconda与Jupyter Notebook使用指南

机器学习环境搭建：Anaconda与Jupyter Notebook使用指南

1. 资源获取与语言选择

可下载的资源中包含以R语言变体编写的示例。Python代码位于特定文件夹，而R代码在另一个相关文件夹。由于两种语言存在差异，R示例并非完全遵循Python示例，但都有详细注释，使用任一种语言都能达成预期结果。

2. Anaconda介绍与获取

2.1 Anaconda简介

Anaconda并非传统的集成开发环境（IDE），而是一种集中访问众多软件包的方式。它能帮助管理如Jupyter Notebook和Spyder等IDE，还可创建特定的使用环境。

2.2 Anaconda支持平台

平台类型	具体支持版本
Windows	32位和64位（安装程序会根据检测到的Windows版本提供相应安装包）
Linux	64位（x86和PowerPC 8/9安装程序）
Mac OS X	64位（图形化和命令行安装程序）

2.3 获取Anaconda

可从