18、利用谷歌云提升医疗系统性能

利用谷歌云提升医疗系统性能

1. 引言

随着物联网医疗的迅速发展，红外体温计、血压计和心率监测仪等家用医疗设备在日常生活中已被广泛使用。门诊患者可以通过将从物联网医疗设备获取的个人健康数据上传到云端，从而获得专业的医疗建议。而且，随着数据技术的快速发展，个人医疗设备变得更加便携、准确和专业化。就像电子商务一样，在物联网医疗普及的今天，门诊患者无论何时何地都能轻松获得定制化的专业诊断文件。

云环境下的智能物联网医疗是医疗领域不可阻挡且前景广阔的发展趋势。防火墙用于管理网络流量，分隔具有不同安全要求的网络，企业常使用它来保护网络资源免受未经授权的访问。防火墙会检查网络数据包，并根据规则执行相应操作。企业网络中可能分布着大量防火墙，其位置和配置对防火墙的有效性起着关键作用。然而，这种基于网络安全设计标准和最佳实践来确定防火墙位置和配置的方法容易出错，尤其是在大型网络中。因此，需要一种正确的方法来实现和确保稳定的网络设计。

2. 文献综述

• Zhang等人 ：提出使用MQTT、滑动窗口算法、令牌桶算法和资源需求估计算法等实现高性能物联网设备。但安全获取私人医疗诊断数据且不影响性能隔离和服务质量仍是挑战。
• Mansour等人 ：提出了一种使用物联网和人工智能融合技术诊断糖尿病和心脏病的模型。该模型包括数据收集、预处理、分类和参数调整等阶段。物联网中的可穿戴设备和传感器便于收集数据，人工智能算法利用这些数据进行疾病诊断，例如使用基于级联长短期记忆的乌鸦搜索优化技术（CSO - CLSTM），但存在陷入局部最优的可能性较大和搜索精度较慢的问题。