4、自动讽刺检测的三种模型探索

自动讽刺检测的三种模型探索

1. 引言

随着社交媒体的普及，用户生成的内容越来越多地包含了讽刺、幽默和其他比喻语言。这些语言现象对自然语言处理（NLP）提出了挑战，尤其是在情感分析和意见挖掘领域。为了应对这一挑战，研究者们提出了多种方法来自动检测讽刺。本文将详细介绍三种用于自动讽刺检测的模型：SurfSystem、PragSystem和QuerySystem。这些模型旨在提高对社交媒体内容中讽刺现象的检测效果。

2. FrICAuto语料库

为了验证这些模型的有效性，我们使用了FrICAuto语料库。该语料库是从FrIC语料库中抽取的一个子集，包含了1,545条讽刺推文和5,197条非讽刺推文，涵盖了媒体讨论的各种主题。表1展示了FrICAuto语料库中不同类别的关键词。

类别	关键词
政治	Ayrault, Fillon, Hollande, Le Pen, FN, DSK, UMP, etc.
健康	cancer, grippe, sida, dépression, angoisse, psychologie, etc.
社交网络	Skype, Facebook, MSN, WhatsApp, etc.
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