Google GFS, BigTable, MapReduce 论文中文版地址

最新推荐文章于 2022-01-12 09:52:23 发布
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#GFS #BigTable #MapReduce

本文分享了GFS、BigTable及MapReduce三篇重要论文的链接资源，这些论文对于理解分布式文件系统、大规模数据存储及并行计算原理至关重要。为方便读者查阅，已将论文下载并上传至Github。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

学习 hadoop，很有必要看看这三篇论文，奈何百度无法搜索到，所以就把谷歌后的地址贴在这里吧。

为了防止以上网址无法打开，已下载文件并上传至 Github， 仓库地址：https://github.com/kentTanL/iDocuments

Google大数据经典论文（GFS/BigTable/MapReduce）
02-13
google经典的三篇论文，大数据/Hadoop必看。
Google 三大论文中英双文版(GFS、MapReduce 和 BigTable).zip
12-13
《Google 三大核心技术：GFS、MapReduce与BigTable》 在信息技术的快速发展中，Google以其独特的创新精神和卓越的技术实力，引领了大数据处理的新纪元。GFS（Google File System）、MapReduce和BigTable是Google的...
Google MapReduce 中文版（转载）
weixin_30621919的博客
07-19 1245
英文原文链接: Google Map Reduce http://labs.google.com/papers/mapreduce.html译文原文链接: Google MapReduce中文版 http://blademaster.ixiezi.com/2010/03/27/ Google MapReduce中文版 译者: alex 摘要 MapReduce是一个编程模型，...
Google文件系统
放飞梦想
11-08 1405
Google文件系统 GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。 1、设计概览 （1）设计想定 GFS与过去的分布式文件系统有很多相同的目标，但GFS的设计受到了当前及预期的应用方面的工作量及技术环境的驱动，这反映了它与早期的文件系统明显不同的设想。这就需要对传统的选择
重读经典：Google MapReduce中文版
zealotcat的专栏
01-07 5503
Google MapReduce中文版    译者: alex  摘要MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很
GFS BigTable MapReduce中文版
02-26
标题中的“GFS BigTable MapReduce中文版”指的是Google三篇经典的分布式系统论文的中文翻译版本，这三篇论文在IT行业中具有极高的影响力，尤其是对于从事云计算、大数据处理和分布式存储领域的专业人士而言。...
Google大数据三大论文中文版下载 Google论文MapReduce、GFS、Bigtable论文下载
06-07
在IT行业中，Google的大数据处理技术是不可或缺的重要组成部分。...下载这三篇论文的中文版，可以帮助我们深入理解Google在大数据处理领域的创新思维和技术实现，对于学习和研究大数据技术具有极高的价值。
谷歌GFS+Mapreduce+Bigtable三大论文中英文+PDF+WORD版本
11-06
谷歌的GFS、MapReduce和Bigtable是大数据处理和分布式计算领域的里程碑式创新，这三者构成了谷歌的基础架构，对整个互联网行业产生了深远影响。现在，我们拥有的是一份包含这些核心论文的2021年修正版集合，涵盖了中...
Google-GFS,Bigtable,Mapreduce三大论文英文原版+中文翻译
05-01
《Google-GFS》、《Bigtable》和《MapReduce》是Google公司发布的三篇具有里程碑意义的学术论文，它们揭示了Google如何处理和管理海量数据的内部机制，为分布式计算和大数据处理领域奠定了坚实的基础。这三篇论文的...
mapreduce中文版论文
05-04
google云计算三大论文之MapReduce
MapReduce 中文版论文
03-07
MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述这个模型。
Google_MapReduce论文中文版
09-07
谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的GFS，04年OSDI的MapReduce，和06年OSDI的BigTable。SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级会议，在计算机学会推荐会议里属于A类。SOSP在单数年举办，而OSDI在双数年举办。
Google三篇论文之GFS（中文版）
04-15
Google的三篇论文之一 google-file-system这是Google文件系统GFS的原理，也是HDFS的实现原理。
《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Cluster 》翻译
weixin_30399821的博客
10-31 422
Abstract MapReduce是一种编程模型和一种用来处理和产生大数据集的相关实现。用户定义map函数来处理key/value键值对来产生一系列的中间的key/value键值对。还要定义一个reduce函数用来合并有着相同中间key值的中间value。许多现实世界中的任务都可以用这种模型来表达，就像下文所展示的那样。 用这个风格编写的程序可以自动并行地在集群上工作。运行时系统会自动处理例...
Google著名的三篇论文
翻过这座山，就到菩提洞了
05-21 2221
Google的著名的三篇大数据的论文，分别讲述GFS、MapReduce、BigTable，取自网上，排版整理完成，以供参考。 Google File System中文版 Google MapReduce中文版 Google Bigtable中文版   ...
GFS论文中文翻译
lynchyueliu的博客
01-12 237
原文地址： http://labs.google.com/papers/gfs.html 摘要 我们已经设计和实现了Google File System，一个适用于大规模分布式数据处理相关应用的，可扩展的分布式文件系统。它基于普通的不算昂贵的硬件设备，实现了容错的设计，并且为大量客户端提供极高的聚合处理性能。 我们的设计目标和上一个版本的分布式文件系统有很多相同的地方，我们的设计是依据我们应用的工作量以及技术环境来设计的，包括现在和预期的，都有一部分和早先的文件系统的约定有所不同。这就要求我们重新审视传统的
大数据三篇论文—Google MapReduce中文版
积小流成江河
08-23 3644
MapReduce: 超大机群上的简单数据处理1 介绍2 编程模型2.1 实例2.2 类型2.3 更多实例3 实现3.1 执行预览3.2 master 数据结构3.3 容错3.4 存储位置3.5 任务粒度3.6 备用任务4 技巧4.1 分割函数4.2 顺序保证4.3 combiner 函数4.4 输入输出类型4.5 副作用4.6 跳过错误记录4.7 本地执行4.8 状态信息4.9 计数器5 性能5.1 机群配置5.2 Grep5.3 排序5.4 备用任务的影响5.5 机器失效6 经验6.1 大规模索引7 相
揭秘Google云计算基石：MapReduce、Bigtable与GFS中文版论文详解
这些论文的中文版提供了深入理解Google如何解决海量数据存储和处理的关键技术。 MapReduce论文介绍了Google开发的一种编程模型，用于简化分布式计算任务的并行执行。它允许开发者编写处理大量数据的简单程序，这些...
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