240. Search a 2D Matrix II

本文介绍了一个高效的算法,用于在一个特殊属性的矩阵中搜索特定值。该矩阵每行每列都是升序排列,通过分治法从右上角开始比较目标值,逐步缩小搜索范围。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Search a 2D Matrix II

题目描述

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:

  • Integers in each row are sorted in ascending from left to right.
  • Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.

For example,

Consider the following matrix:

[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]

Given target = 5, return true.

Given target = 20, return false.

难度:medium

题目大意为在从左到右上到下为递增的矩阵中查找给的数字。

解题思路

可以用分治法来求

选右上角的数字来与target比较,可以缩减行和列数。这样就可以把一个m×n矩阵变成小矩阵,来分而治之。


class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        if (matrix.empty()) return false;
        int row = matrix.size(), col = matrix[0].size();
        int i = 0, j = col - 1;
        while (i < row && j >= 0) {
            if (target == matrix[i][j]) return true;
            else if (matrix[i][j] > target) j--;
            else i++;
        }
        return false;
    }
};





评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值