贵人有贵相,贱人有贱相,都看看吧~

本文介绍了面相学中的八大败相,包括高而不直、瘦而无神、胡须过硬等特征,并解释了这些特征可能带来的不利影响。

一败:高而不直

身高而直,昂首挺胸,命占一贵。但如果身材很高,高而弯曲,比如刚到中年,就探头驼背,是为不吉。特别是男人勾头下看,老是像在地上找东西一样,更为不吉。年纪轻轻,早年探头,勾头,成为一大败像,所以人要养成昂首挺胸的习惯。


二败:瘦而无神

相学术语中,有“十个胖子九有福,就怕胖人没屁股;十个瘦人九个贫,就怕瘦人没精神”。精神对于人来说非常重要,不管男人还是女人,瘦倒不怕,瘦要显得精神焕发,就是贵人有旺相,贱人有衰相贵相。人就怕瘦而神枯,瘦而无神,瘦而无精打采,没有精气神,也是败相之一。


三败:胡须过硬

不管男女胡须过分旺盛,过于蓬乱,都不是好事。男人胡须过分旺盛,毛发过粗过硬,容易性情粗暴(这里说的过于粗硬)。像李逵张飞一样,性情极端,酒后闹事,克妻,克财。女人胡须旺盛,比较明显,包括体毛粗黑而硬,明显的阳性过激,容易性情极端,克夫之命,家庭很难和谐。


四败:声音雌雄颠倒

说白了就是女性有男人的声音,男人有女性的声音,不过现在女人开放了,女人有点男人的声音还好一点。不过如果女性的男人声音过重,还是对自己的命理不好,克夫影响子女运。特别是男人说话像女性的声音,特别尖细,弱小,那么这个男人不管长的有多么好,面相多么给力,他的命运也会大打折扣。


五败:眼睛浑浊

眼睛是心灵的窗户,喜欢黑白分明,凤目友情,就怕浑浊不清。特别是白眼珠,黑黄,带有血丝,外行观看上去,像要哭似的。这种眼睛,是破财招灾败家的征兆,很不吉利。


六败:蛇行雀跃

这种情况主要讲的是走路之相貌,人要走有走像,坐有坐相。不管男人还是女人,走路以轻盈稳重为吉利。假如走向轻浮,不稳重,坐立不宁,站又站不住,走又东倒西歪的,不是好相,也是败相之一。


七败:胖而无收

有的人胖而魁梧,虽然胖,但不显臃肿。但不管男人还是女人,体重分量没那么重,但外观看上去显得特别胖,特别臃肿,特别没有精神。这种情况,也是一大败相,此人百事不成。


八败:多动不稳

有句话叫“男抖穷,女抖贱”,讲的就是这个道理。不管男人还是女人,老得瑟,就是老不能静止,像孩子的多动症似的。好不容易坐一会,那个腿、身子就抖个不停,有多少财富也让你这样给得瑟完了,此亦人生一大败相。









、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 名文件(如 “张三
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