1:下载并安装anaconda,这部分和普通软件没有区别。唯一注意一点安装是需要选中添加PATH
2:安装好后会有anaconda navigator 用于管理python包,选中environment->create可以创建新的环境,此例中创建环境为tensorflow-gpu,python版本号为3.7
3:本来可以通过anaconda navigator直接安装需要的软件包,例如tensorflow、jupyter、spyder。但是我用的是移动宽带,没办法很多网站连不上。只能通过其他镜像来安装
4:通过http://pypi.doubanio.com/simple/里面的镜像安装
打开anaconda prompt
输入activate tensorflow-gpu进入tensorflow-gpu工作环境
pip install tensorflow-gpu -i http://pypi.doubanio.com/simple/ 开始安装tensorflow-gpu
5:安装cuda9.0和cudnn
打开网页:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive根据自己电脑选择相应配置选择下载,但是我的移动宽带太差又只能用其他方法安装,以下百度网盘可以安装
链接:https://pan.baidu.com/s/1D8KFxC_HtuCt7hPNpyq6SA 密码:9nou
cuda7+cudnn5和cuda9+cudnn7(都是for win7版本)
cuda安装直接下一步下一步一直安装,安装完成后解压cudnn将他替换cuda安装目录下面的文件