T5A_318的博客

1.Pytorch查看网络结构from torchsummary import summary device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model = models.resnet18().to(device) summary(model, (3,256,256))注意：以上三种方法在处理输出为tuple时（如：LSTM），会有BUGpytorch 踩坑之'tuple' object ha

1.map()与lambda函数map(function，iterable...)，对列表中的所有对象，执行相同的函数操作。例如：map(lambda y:os.path.join(humanBody,y),os.listdir(humanBody)) #读取humanBody文件夹中的所有文件，并与路经名进行拼接。注意：map(),py2返回列表，py3返回迭代器。2.迭代器与生成器https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-06..