t5131828的专栏

首先从网上下载imagenet训练好的模型，模型下载地址 http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_googlenet.caffemodel 可以把模型放入/caffe-master/models/bvlc_googlenet/目录下 bvlc_googlenet目录就是官方提供的googlenet模型，可以训练或者直接使用googlenet模型。 可

首先先用cmake把caffe安装好，这里就省略了这一步。 然后: sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip python-dev python-numpy sudo apt-get install gfortran graphviz sudo apt-get install python-numpy python-sci

最近为了研究深度学习所以需要安装一个深度学习的环境，弄了一个星期，重装了10次电脑总算是弄好了，虽然还有很多不明白的 地方，不过整个流程基本上是熟悉了。安装过程中看了很多网上的教程，没有一个是可以正常安装好的。其实我第一次安装就成功 了，测试程序也跑起来了，GPU运算速度很快，但是一重启就懵逼了。。。。。。因为我使用的电脑是双显卡intel核显以及Nvidia  GEFORCE GTX960

原文转自http://blog.youkuaiyun.com/u011635764/article/details/52831167 这篇博客主要是记录如何安装 python版的faster-RCNN  ,因为之前已经安装过caffe了,  Ubuntu16.04系统,显卡GTX1060以各种依赖,cuda8.0, cudnn, MKL, opencv3.1.0,  都已经安装过了,p