T20151470的博客

它通过绘制一系列数据点在均值线（通常为X轴）周围的分布情况来显示数据的波动性。在质量管理体系中，Xbar控制图可以帮助识别过程中的异常波动，从而采取相应的改进措施。通过Xbar控制图可以监控生产线上的产品质量，如不良率、次品率等关键指标的变化。对于Xbar控制图，你需要计算每个子组的均值（Xbar）和子组内的标准差（S）。通过Xbar控制图可以发现数据随时间变化的趋势，比如逐渐上升或下降的趋势。首先，你需要收集一定数量的数据点，这些数据点将用于绘制控制图。确定数据集的平均数，这将是X轴上的中心线。

R控制图（Range Chart），也称为范围图或移动极差图，是一种用于分析和控制生产过程中的变异性的统计工具。R控制图的控制限通常基于子组范围的平均值（平均范围）加减一个常数倍数的标准差。如果R控制图显示出过程的变异性过大，这可能表明过程不稳定或存在特殊原因的变异。与Xbar控制图一样，R控制图的数据通常来源于生产过程中的子组样本。对于R控制图，主要关注的统计量是每个子组的范围（R），即子组内的最大值与最小值之差。如果R控制图的点集中在中心线附近，并且没有显示出趋势或周期性模式，这通常表明过程是稳定的。

采用激光钻径分选机测量微钻钻径以评估微钻外径磨损，测量从钻尖起始间隔为0.02mm的16个点外径值，通过未使用微钻和使用后微钻的刃径差评估外径磨损量。以同一种型号的钻头，钻21种类型的板材，每种板材使用3根钻头，分别在钻第一个孔、2001孔、4001孔和6001孔前测量钻头外径，收集数据。以空格为间隔的21×9行数据，21代表板材类型，9代表一种板材对应3根钻头的2K、4K、6K孔数据。以空格间隔的21行数据，每行为一根钻头的外径数据。

帕累托图（Pareto chart）是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。帕累托图又叫排列图、主次图，是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。（1）双y轴图，左侧y轴表示频数，右侧y轴表示频率百分比，x轴表示特征因素（2）左侧y轴数据对应柱状图，右侧y轴数据对应点线图（3）点线图中超过80%的第一个因素进行标记，左侧就为核心特征因素。

带正态分布的直方图是一种用直方图表示数据分布的图表，其中数据经过了正态分布的拟合。正态分布是一种常见的概率分布，具有平均值和标准差。在带正态分布的直方图中，数据被分成不同的区间，每个区间的频数或频率可以用颜色或标签表示。这种图表通常用于分析一组数据在不同区间内的分布情况，以及数据是否符合正态分布。

堆积面积图是一种统计图表，用于展示多个数据系列在不同类别或时间段中的累积总和，并以堆积的方式呈现。在这种图表中，每个数据系列都以不同的颜色表示，堆积在彼此之上，形成整体的面积。它与折线图相似，但在展示数据变化的同时，面积图还强调了各个数据点之间的累积关系。例如，如果你有关于销售额的数据，堆积面积图可以展示每个产品类别或每个销售渠道的销售额随时间的累积变化。面积图的主要线条展示数据的趋势，通常是随时间变化的趋势。这条线可以是平滑的曲线，也可以是直线，具体取决于数据的性质和可视化的目的。

与饼图相比，圆环图的空间利用率更高，可以对比多组不同的数据。在圆环图中，数据源自数据表的行或列，排列在工作表的列或行中。它不仅能对比一组数据，还能对比多组不同的数据，更能突出地显示数据的分布情况。圆环图是一种特殊的图形，它可以显示各个部分与整体之间的关系。圆环图由两个或多个大小不一的饼图叠加而成，中间被挖空，看起来像一个甜甜圈。此外，圆环图还可以显示文本信息，标题等。在圆环图中，中间空心的部分可以用来展示数据的总数，用圆环的弧长和颜色表示不同数据的占比，图表旁边有图例用来解释说明。

【代码】绘制钻头芯厚变化图。

C:\Users\user\Documents\F1-21\new.txt文件存储新钻数据：每一行为为1根的数据，每根测量16个点，故为16列，每3行为1个参数的结果。C:\Users\user\Documents\F1-21\f21.txt文件存储钻后数据：每一行为为1根的数据，每根测量16个点，故为16列，每3行为1个参数的结果。它首先读取两个文本文件的数据，然后根据这些数据生成图表。然后，使用一系列函数来设置图表的各种属性，例如：刻度方向、字体、坐标轴范围、网格等。函数用于打开文本文件并读取数据。

雷达图（Radar Chart）是一种可视化图表，也被称为蛛网图、星形图或极坐标图。它以一个中心点为起点，从中心点向外延伸出多条射线，每条射线代表一个特定的变量或指标。每条射线上的点或线段表示该变量在不同维度上的取值或得分。雷达图常用于比较多个变量在不同维度上的表现，以及展示各个变量之间的相对关系。

条形图（bar chart）是一种以条形或柱状排列数据的图形表示形式，可以显示各项目之间的比较。它通常用于展示不同类别的数据，例如在分类问题中的不同类别、不同产品或不同年份的销售数据等。在水平条形图中，条形的位置表示类别，条形的长度表示该类别的数值。在垂直条形图中，条形的位置表示数值，条形的宽度表示类别。条形图中的每个条形代表一个类别或一个数据点，条形的长度通常与该类别的数值成比例。例如，如果类别A的值为5，类别B的值为10，则类别A的条形长度将小于类别B的条形长度。

1）将数据升序排列，根据各点在该组数据中的位置，算出累积概率，计算累积概率时(若共n个数)，第i个数的累积概率不是i/n，而是用(i-0.5)/n。百分位数，统计学术语，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。若概率0<p<1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za，是指满足条件p(X≤Za)=α的实数。Q-Q图的原理是检验实际分位数与理论分位数是否吻合。当检验样本的分布为正态分布时，Q-Q图中直线斜率为待检测数据的标准差，截距为均值。

X-bar控制图包括中心线（CL，Central Line），上限控制线（UCL，Upper Control Limit）和下限控制线（LCL，Lower Control Limit）。X-bar控制图是一种统计工具，用于监控和控制生产过程中的质量变量。如果点超出控制限，则说明过程可能失控，需要采取措施来调整和改进过程。除了X-bar控制图外，还有其他类型的控制图，如均值-极差控制图（X-R图）和不合格品率控制图（P图）等。这些控制图都有各自的特点和用途，可以根据需要选择适合的控制图来监控生产过程的质量。