pytoch 模型字典化后的参数更新

最新推荐文章于 2024-09-20 17:56:06 发布

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本文探讨了PyTorch中模型参数的状态字典在训练过程中的动态变化特性。通过实例展示，即使在训练前获取的模型状态字典，其内部参数也会随模型训练实时更新。这表明状态字典中的值并非静态快照，而是直接映射到模型当前的参数状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

first_net.load_state_dict(first_net_dict)
#first_net.eval()
dd = first_net.state_dict()
for data in dataloaders:
    inputs,labels = data
    x = first_net(inputs)
    print(dd['bn1.running_mean'])

dd是在训练前就进行了参数的获取，那么在每一次进行训练的过程中，模型内部的参数都会变化，但是此时dd会变化吗？答案是会变化，也就是说，在模型的字典化中，字典里的值会随着模型的训练过程而变化的，虽然字典是在训练之前就定义好了。

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Python字典操作：深入理解update()方法

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