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RSS订阅原创 零基础入门金融风控-贷款违约预测-Task5
写在前面：终于要结束了，没想到自己坚持了这么久，哈哈。当看到自己提交的结果的成绩的时候还有有点小感动。最终的成绩有0.72多点，但是我很开心，哈哈。言归正传，继续写T5。T4进行了建模和参数优化，T5就是做，模型融合。其实就是多用几种模型，然后将预测结果综合一下，可能更准确。 依然附上整个项目链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl ***********
2020-09-27 15:53:32
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原创 零基础入门金融风控-贷款违约预测-Task4
写在前面：差一点就放弃了！其实项目进行到T4，从内容上还是很好理解了。前面的Task相当于是准备工作，包括数据EDA、特征工程都是未来建模做的准备，当我们把数据分析好以后，接下来自然就是建模啦。所以T4主要讲的就是建模和调参。我觉得教程中使用的数据应该和我们下载的数据结构是不一样的，所以在程序的开始就把我难住了。我读取的数据根本无法按照教程代码去运行。对于Python基础巨差的我真是无能为力，我差点就准备放弃，坐等被抱出群聊时，已经被挠秃的榆木脑袋突然就灵光了，试着改了改代码，居然成功了（虽然是很简单的代码
2020-09-24 23:14:11
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原创 零基础入门金融风控-贷款违约预测-Task3
写在前面：上一篇博客写了这个项目的Task2——即EDA，今天继续介绍Task3——特征工程。T3开始看着有点吃力了，因为python 的基础太差了，我很担心我能不能坚持完T4(TT)。不过在这个学习过程中，我的方法基本是理解任务目的，看代码，查函数，然后验证逻辑。其实如果时间更充裕的话可以自己半默写一下代码，下面还是结合教程具体记录下我的小小收获吧。（由于主要是理解为主，所以本博文还是要结合教程一起看，才比较有收获吧。） 直接附上整个项目链接吧：https://github.com/datawhale.
2020-09-21 20:24:50
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原创 零基础入门金融风控-贷款违约预测-Task2
写在前面：上一篇博客我写了这个项目的Task1——即理解赛题和了解评价指标；今天我们进行Task2的讲解。由于打卡时间快截止，我就简单写一下理解吧，详细过程和代码可以看看其他人的博客，我的博客一般都是理解型的，哈哈哈! *************************************************我是分界************************************************************************************** Task
2020-09-18 22:13:02
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原创 零基础入门金融风控-贷款违约预测
写在前面： 刚接触数据挖掘，看了几页python就跳进了这个大坑，也不知道该咋写这个博客，先瞎写着吧。介绍下自己参加的这个项目，是Datawhale和天池比赛联合发起的，我们在Datawhale组对学习，然后自愿参加报名天池比赛。Datawhale是一个AI领域的开源学习组织，我个人很敬佩他们的创始者，至少目前让我感觉这是一个很不错的组织；天池是阿里云旗下的一个组织，也是专注于AI领域的，我上去看了下，里面也有很多关于AI的学习视频和比赛。两者结合，我感觉自己一定会有所收获的。下面开始介绍我现在接触的入门
2020-09-15 20:21:55
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空空如也
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