MQ的相关使用

一、ActiveMQ

1.1动态配置active端口

配置传输端口

修改conf目录下activemq.xml文件,iftp.properties为你需要动态配置的文件,../为上级路径,下面的${}里面就是iftp.proerties配置的参数

配置访问端口

conf目录下jetty.xml,因为上面引入了iftp.proerties所以这里可以共用

在配置文件为空时可以使用给默认值

#{ '${node.file-port:}'.empty ? 61616 : '${node.file-port}' }

### MQ 使用场景与相关应用案例 消息队列(Message Queue,简称MQ)是分布式系统中重要的组件之一,广泛应用于解耦、异步处理、流量削峰等场景。以下是MQ的主要使用场景及相关应用案例: #### 1. 应用解耦 在分布式系统中,不同模块之间的直接调用可能导致紧耦合问题。通过引入消息队列,可以实现生产者和消费者之间的解耦。例如,在订单系统中,用户下单后,订单系统只需将消息发送到消息队列,而库存系统或其他下游系统订阅该消息并执行相应操作[^1]。这种设计使得订单系统无需关心库存系统的状态或性能,从而提高了系统的灵活性和可维护性。 #### 2. 异步处理 某些业务场景下,同步处理可能会影响用户体验或系统性能。例如,在用户注册时发送欢迎邮件的场景中,可以通过消息队列将邮件发送任务异步化。主流程快速返回结果给用户,而邮件发送任务由后台消费者处理[^4]。这种方式不仅提升了响应速度,还避免了因邮件服务不可用导致的主流程失败。 #### 3. 流量削峰 在高并发场景下,突发流量可能会对系统造成压力甚至崩溃。通过消息队列可以有效缓解这一问题。例如,秒杀活动期间,大量请求涌入系统。订单系统可以将这些请求写入消息队列,消费者按照自身处理能力逐步消费消息[^3]。未被及时处理的请求会暂存在队列中,不会对核心业务逻辑造成冲击。 #### 4. 延迟消息 某些场景需要延迟执行特定任务,例如定时关闭超时订单、延迟推送通知等。消息队列支持设置消息的延迟时间,确保任务在指定时刻触发。以下是一个基于阿云RocketMQ的延迟消息示例代码[^5]: ```java Message msg = new Message(); msg.setTopic("TopicA"); msg.setTags("Tag"); msg.setBody("this is a delay message".getBytes()); // 设置延迟level为5,对应延迟1分钟 msg.setDelayTimeLevel(5); producer.send(msg); ``` #### 5. 日志收集与监控 在大规模分布式系统中,日志数据的收集和分析是一个重要需求。通过消息队列可以高效地将各节点的日志数据传输到集中式存储或分析平台。例如,Flume和Kafka常用于日志采集与传输,帮助运维人员实时监控系统状态[^2]。 #### 6. 分布式事务 在分布式环境下,保证多个服务间的一致性是一个复杂问题。消息队列可以通过“最终一致性”方案解决这一难题。例如,在转账场景中,A账户扣款成功后将消息发送到队列,B账户消费该消息完成加款操作。如果某一步失败,可通过补偿机制重新尝试,确保整体事务的一致性[^4]。 --- ###
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