t15600624671的博客

本来，将数据框中的NA值转换为0，这个问题倒是很容易解决的，只需要一句话：a[is.na(a)] <- 0郁闷的是，当数据框中有日期格式的字段，且存在NA值时，就出现这么一条错误：Error in as.Date.numeric(value) : ‘origin’ must be supplied实在想不到更好的办法，只能先将日期格式转换为字符串，进行第一步操作之后，再转换回来了。。。month10

转自简书 链接：http://www.jianshu.com/p/ca09dedb05411、让两个以及两个以上组合树变成一颗树：combine()combine(...)…：每个随机森林对象data(iris)rf1 <- randomForest(Species ~ ., iris, ntree=50, norm.votes=FALSE)rf2 <- randomForest(Specie

R语言循环读取excel并保存为RData之前写过一个循环读取excel的代码，最近又有了新的需求：循环读取xlsx文件中的多个sheet，处理完之后循环输出到xlsx文件中的多个sheet中，总结一下。1、循环读取csv文件并输出为RData格式homedir <- "D:/Documents/tina/Database" #设置路径setwd(homedir)temp = list.file

需求是这样的，有下面一个数据框： 产品分类 期数 逾期月数 委托贷款 24 1 委托贷款 36 1 担保贷款 24 2 委托贷款 24 2 信用贷款 36 4 担保贷款 24 3 信用贷款 24 1 委托贷款 36 3 担保贷款 24 2现在希望得到每种产品种类在不同期数时，逾期月

1、按照分组生成顺序编号df<-data.frame(group=c(rep("a",3),rep("b",4),rep("c",2)))df<-transform(df, a=as.integer(group))index<-function(x){return(c(1:length(x)))}df<-transform(df,b=unlist(tapply(a,group,index)))

转载自：http://www.dataguru.cn/article-11864-1.html本文译自《Google’s R Style Guide》 原文链接：https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml?from=timeline&isappinstalled=0R是一门主要用于统计分析和作图的高级编程语言。制定本规范的目的是让R代码更容易被理解

1、风险视图# 风险视图library(ggplot2)library(plyr)homedir <- "C:/Users/Administrator/Desktop/rrr1/rrr" #设置路径setwd(homedir)a <- read.csv('C:/Users/Administrator/Desktop/bianliang.csv') #读取大宽表b <- sub("Min.